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根据【关键词:
卷积神经网络,YOLOv5,光学飞机目标检测,Ghostnet
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先对网络进行重构,加入小目标检测层,改善小目标的漏检问题,提高目标定位精度。其次,在颈部网络中引入极化自注意力机制(polarized self attention, PSA),并使用双边特征金字塔结构(bi-directional feature pyramid network, BiFPN)进行多层特征带权融合,提高对飞机目标散射信息的关注度和滤除干扰信息。最后,使用SIoU(SCYLLA intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-1.0数据集进行了算法有效性试验研究,实验结果表明,算法有效提升了飞机目标的检测精度,精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.1%、90.1%。
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
基于改进YOLOv5的飞机舱门识别与定位方法研究
作者:
张长勇
郭聪
李玉洲
张朋武
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
舱门识别与定位
YOLOv5
机场特种车辆
自动靠机
三维定位
描述:
角点的像素,利用空间几何关系,实现了对舱门准确的三维定位。实验结果表明,改进后的YOLOv5算法mAP达到96.5%,相比原有算法提升了5.6%。在舱门前方19 m和
1
m处时,实时最大定位误差分别为0.15 m和0.01 m,能够满足特种车辆靠机完成后与舱门保持5~10 cm的安全距离要求。
基于航空图像的目标检测算法Trans_YOLOv5
作者:
文青
伍欣
敖斌
李宽
殷建平
来源:
计算机技术与发展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
Transformer
YOLOv5
圆形平滑标签
小目标检测
Swin
描述:
与自然图像的检测算法相比较,航空图像的检测存在目标角度随机、目标尺度变化剧烈、小目标密集、图像背景复杂等问题。针对这一系列难题,提出适用于航空图像检测的Trans-YOLOv5算法。修改YOLOv5算法中数据预处理模块以及后处理方法,增加一个目标角度标签的处理,使其适用于目标角度随机的航空图像。针对后续出现的边界问题,引入CSL(Circular Smooth Label,圆形平滑标签)将标签角度回归问题转换为分类问题,提高角度标签检测的精度。针对航空图像小目标检测问题,将Swin Transformer集成于YOLOv5框架中,提升模型对小目标的检测效果,并配合注意力机制模块,提高全局表征能力,使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2.0航空图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性,检测结果达到60.98%mAP,与原YOLOv5算法检测结果相比提高10.85百分点,与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2.01百分点。
改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
不同尺度的卷积评分解决现有空间注意力机制对航空发动机转子故障空间信息提取能力不足的问题;将二者结合构建改进的通道空间注意力机制模块,再导入一维
卷积神经网络
中构建改进注意力机制的一维
卷积神经网络
完成智能
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者:
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源:
世界核地质科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述:
岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,
卷积神经网络
是适用于图像识别
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
李颖哲.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
卷积神经网络
麻雀搜索算法
航空器着陆跑道占用时间
描述:
航空器着陆跑道占用时间预测模型研究
作者:
戴郎杰
蔡开龙
王阿久
黄菲
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
卷积神经网络
故障诊断
秃鹰搜索算法
描述:
作者:
张搏文
庞新宇
程宝安
李峰
宿绅正
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
轴承
转子位移概率密度信息(PIRD)
描述:
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