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- 航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
- 作者： 杨雪 修吉宏 刘小嘉 罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测 红外图像 BiFPN
- 描述： 红外光学成像载荷利用目标的热辐射强度特性成像，具有一定的揭伪能力，可规避可见光成像装备无法在夜间和恶劣气象条件下成像的限制，但红外图像对比度低、边缘不清晰，大大降低了成像目标识别的准确率。本文提出一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法，在浅层特征层引入RFBs模块，以提高小目标的感受野及检测效果，在颈部网络(Neck)部分，使用BiFPN结构，实现对底层特征的再次利用，以融合更多的特征，并添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。