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根据【关键词:
卷积神经网络,长短时记忆网络,深度收缩稀疏自编码络,疲劳状态识别,脑功率图谱
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2020中国自动化大会(CAC2020)
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关键词
基于贝叶斯深度学习模型的飞行员脑疲劳检测
作者:
仇峰
来源:
2020中国自动化大会(CAC2020)
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
贝叶斯深度学习
变分推断
脑功率图谱
疲劳检测
描述:
基于贝叶斯深度学习模型的飞行员脑疲劳检测
基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究
作者:
胡金涛
陈敏
唐海龙
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
性能预测
航空发动机
卷积神经网络
描述:
基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究
基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者:
王文庆
郭恒
范启富
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
门控递归单元
长短期记忆
剩余寿命预测
描述:
基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
基于卷积神经网络的航空瞬变电磁数据一维反演
作者:
吴思弘
黄清华
赵里
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
CNN
卷积神经网络
一维反演
瞬变电磁
电阻率
描述:
基于卷积神经网络的航空瞬变电磁数据一维反演
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
作者:
陈为
梁晨红
来源:
第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据集
特征提取
卷积神经网络
凸台检测
SSD模型
聚类分析
描述:
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
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