基于U-Net的半航空瞬变电磁降噪方法及应用

作者： 刘东     冯浩     王用鑫     周小生     姚宇洪     孙怀凤   来源： 煤田地质与勘探 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法   复杂噪声   U   深度学习   Net   降噪  

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基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取

作者： 王猛   来源： 广州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 残差学习   形态学滤波   建筑物提取   U   Net  

描述： 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取

基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取

作者： 王猛   来源： 广州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 残差学习   形态学滤波   建筑物提取   U   Net  

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基于深度学习域适应的飞机结冰图像气泡提取方法

作者： 赵红梅     彭博     周志宏     易贤   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 气泡提取   U   Attention   图像分割   域适应   动态结冰   Net  

描述： 针对采用深度学习方法提取结冰显微图像中的气泡需要大量标注数据，但人工标注气泡任务较为困难的问题，提出了一种基于风格迁移网络CycleGAN和图像分割网络Attention U-Net的域适应提取方法

CNN with New Spatial Pyramid Pooling and Advanced Filter-Based Techniques: Revolutionizing Traffic Monitoring via Aerial Images

作者： Irfan   Javid     Rozaida   Ghazali     Waddah   Saeed     Tuba   Batool     Ebrahim   Al   Wajih   来源： Sustainability 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： semantic   Kalman   categorization   recognition   extended   vehicle   filter   pooling   U   and   pyramid   segmentation   spatial   Net  

描述： The escalation in vehicular traffic, in conjunction with global population growth, has precipitated heightened road congestion, augmented air pollution, and a rise in vehicular accidents. Over the past decade, the global vehicular count has witnessed a substantial surge. In this context, traffic monitoring emerges as a paramount challenge, especially within developing nations. This research introduces an innovative system for vehicle detection and categorization aimed at intelligent traffic monitoring. The system utilizes a convolutional neural network-based U-Net model for the segmentation of aerial images. After segmentation, the outputs are further analyzed for vehicle identification. This vehicle detection utilizes an advanced spatial pyramid pooling (ASPP) mechanism which refines the spatial partitions of the image and captures intricate details, enhancing the accuracy and precision of the detection process. Detected vehicles are then categorized into distinct subcategories. For the effective management and control of high-density traffic flow, the extended Kalman filter (EKF) technique is employed, thereby reducing the reliance on human oversight. In experimental evaluations, our proposed model exhibits exemplary vehicle detection capabilities across the German Aerospace Center (DLR3K) and the Vehicle Detection in Aerial Imagery (VEDAI) datasets. Potential applications of the system encompass vehicle identification in traffic streams, traffic congestion assessment, intersection traffic density analysis, differentiation of vehicle types, and pedestrian pathway determination.

小波包软阈值降噪法在航空γ能谱中的应用

作者： 张松   胡传皓   李承洋   王楠   严磊   李雪刚   曾国强   顾民   来源： 核技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 能谱   小波包   降噪   软阈值  

描述： 随着核技术的不断发展，放射性物质勘探对航空γ能谱仪的探测精度要求越来越高，同时，小波包软阈值降噪法具有降噪效果好、信噪分辨率高等优势。因此，本文使用了多种小波包软阈值降噪方案对使用CeBr3探测器

基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测

作者： 于思璇   王华伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  

描述： 的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至

基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测

作者： 于思璇   王华伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  

描述： 的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至

基于航空发动机叶片结构的电子芯片散热器设计

作者： 何凯波   冯鲁文   王钧   刘宗尧   来源： 技术与市场 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机叶片结构   散热   电子芯片   降噪  

描述： 电子产品性能飞速提升,其芯片热流密度也不断上升,对散热器提出了较高要求。传统风冷、水冷技术性能不足、噪音大。因此提出一种基于航空发动机叶片结构的电子芯片散热器。运用叶片控制增加散热效果,采取类似航空发动机压气机的导流叶片减震结构降低散热器噪音,创新性强。

曲波变换在航空伽马能谱数据处理中的应用研究

作者： 李兵海     卢亚运     张光雅     李江坤     叶发旺     童勤龙     张翔   来源： 世界核地质科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 曲波变换   航空伽马能谱数据处理   降噪  

描述： 为提高航空伽马能谱数据的利用效果，进行了基于曲波变换的航空伽马能谱数据降噪研究，建立了一套基于曲波变换的航空伽马能谱数据降噪方法。利用曲波变换可以将航空伽马能谱数据重构为不同尺度的图件，适用于不同