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- 事件驱动的航空制造流水线预测性维护决策研究
- 作者： 张文沛 崔鹏浩 李洋 延爽 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度Q网络 流水线 决策优化 预测性维护 马尔可夫决策过程
- 描述： 预测性维护决策旨在提高维护效率的同时，降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策，能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机，预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当，维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞，造成生产损失。因此，预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求，还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的航空产品流水线为研究对象，在流水线产出损失分析的基础上，研究流水线预测性维护决策问题。首先，针对缺料停机、设备故障等扰动停机事件和预测性维护事件，分析停机事件对流水线产出的影响，量化造成的流水线产出损失。其次，考虑流水线产出损失和维护成本构建奖励函数，建立基于马尔可夫决策过程的流水线预测性维护决策模型，结合深度Q网络算法求解模型获得优化决策方案。最后，通过仿真试验对比其他三种维护方法，验证了所提出决策模型的有效性。
- 事件驱动的航空制造流水线预测性维护决策研究
- 作者： 张文沛 崔鹏浩 李洋 延爽 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度Q网络 流水线 决策优化 预测性维护 马尔可夫决策过程
- 描述： 预测性维护决策旨在提高维护效率的同时，降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策，能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机，预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当，维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞，造成生产损失。因此，预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求，还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的航空产品流水线为研究对象，在流水线产出损失分析的基础上，研究流水线预测性维护决策问题。首先，针对缺料停机、设备故障等扰动停机事件和预测性维护事件，分析停机事件对流水线产出的影响，量化造成的流水线产出损失。其次，考虑流水线产出损失和维护成本构建奖励函数，建立基于马尔可夫决策过程的流水线预测性维护决策模型，结合深度Q网络算法求解模型获得优化决策方案。最后，通过仿真试验对比其他三种维护方法，验证了所提出决策模型的有效性。
- 基于动态定价策略的航空竞价升舱模型算法研究
- 作者： 薄涛 来源： 东北财经大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 竞拍 动态定价 收益管理 竞价升舱 模型算法
- 描述： 基于动态定价策略的航空竞价升舱模型算法研究
- 基于动态定价策略的航空竞价升舱模型算法研究
- 作者： 薄涛 来源： 东北财经大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 竞拍 动态定价 收益管理 竞价升舱 模型算法
- 描述： 基于动态定价策略的航空竞价升舱模型算法研究
- 北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖创新中心研究员郭炳晖 聚焦AI两大瓶颈 助力新一代人工智能发展
- 作者： 刘斌 来源： 中国高新科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 北京航空航天大学 人工智能
- 描述： “忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，仿佛一夜之间我们生活中的诸多领域都在被人工智能改变着，甚至取而代之。从目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能可能会向模糊处理、并行化、神经网络和机器情感等方向
- 北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖创新中心研究员郭炳晖 聚焦AI两大瓶颈 助力新一代人工智能发展
- 作者： 刘斌 来源： 中国高新科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 北京航空航天大学 人工智能
- 描述： “忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，仿佛一夜之间我们生活中的诸多领域都在被人工智能改变着，甚至取而代之。从目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能可能会向模糊处理、并行化、神经网络和机器情感等方向
- 航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析
- 作者： 曹允春 刘宇展 沈丹阳 来源： 工业工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 比较分析 民用航空 回归分析 需求预测 航线可更换单元(LRU)
- 描述： 需求预测；结合有效性准则对比得出最佳模型；将预测结果与真实值进行对比，验证最佳模型，并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明，6种计量预测模型中，负二项回归模型优势明显，其AIC为217.060 1
- 航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析
- 作者： 曹允春 刘宇展 沈丹阳 来源： 工业工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 比较分析 民用航空 回归分析 需求预测 航线可更换单元(LRU)
- 描述： 需求预测；结合有效性准则对比得出最佳模型；将预测结果与真实值进行对比，验证最佳模型，并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明，6种计量预测模型中，负二项回归模型优势明显，其AIC为217.060 1