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- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- FTA与RBF方法结合的某型飞机起落架故障诊断
- 作者： 李锋 冯珂 李晨旭 赵德中 陈振 来源： 液压气动与密封 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： FTA RBF神经网络 起落架 故障诊断
- 描述： 国内某维修单位的故障统计数据，运用RBF神经网络建立了故障诊断模型，并对模型进行了训练和测试。结果表明，FTA定量计算得到的故障失效概率为71.60%,FTA+RBF结合方法的故障诊断平均预测误差为1.0%。
- 基于大数据技术的航空发动机电气系统故障诊断策略优化分析
- 作者： 赵平 柳子玉 王恩双 来源： 电子技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 大数据分析 航空发动机 故障诊断
- 描述： 阐述通过建立故障诊断模型、提出优化策略，可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高航空发动机电气系统故障诊断的准确性和效率。
- 基于空时模型的航空管路卡箍故障诊断研究
- 作者： 王铜宇 袁晟友 李开泰 米承权 林洁如 杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空管路卡箍 故障诊断 空间特征提取 时间特征提取
- 描述： 模块，提取航空卡箍故障信号中的全局特征。结果表明：设计的空时故障诊断模型可实现航空卡箍故障的精准识别。与目前所用的深度卷积神经网络模型、门控循环单元神经网络模型、循环神经网络模型、支持向量机和误差反向传播神经网络模型等5种先进的故障诊断方法进行对比分析，所提方法对航空卡箍故障识别具有优越性。
- 航空发动机多源异构信息融合诊断新方法
- 作者： 张永强 顾晓华 杨杰 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 多源异构信息 故障诊断 数据融合
- 描述： 类别监测参数与不同类别故障模式之间的耦合关系，实现了多源异构监测数据的有效融合，解决了同型号多台发动机/单台发动机监测参数得到的同一故障模式的结果差异或矛盾的精化处理问题，给出了一种提高发动机故障诊断结果精度的新方法。
- 航空电子设备测试性设计方法研究
- 作者： 王峰 陈鑫 张祎彤 来源： 信息记录材料 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 测试性 测试性设计 故障隔离
- 描述： 随着航空工业的高速发展，对于航空电子设备的性能提出了更高要求，航空电子设备的设计越来越复杂，成本也随之越来越高昂，在产品实际运行中对这些设备维护和保障的成本也随之增加，且对于维护环节的时间效率提出了更高的要求。因此在产品维护环节，迫切需要一种新方法来满足成本和效率的要求，测试性就是为这一要求量身打造的新特性。基于此，以航空电子设备的测试性工作项目为出发点，探讨和研究适合这些设备的测试性设计方法，并提出可行的方法来提高产品的测试性设计水平。
- 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
- 作者： 李晓宇. 来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 特征提取 故障诊断 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
- 某航空发动机减速器的工作模态测试与分析
- 作者： 刘杰薇 徐福健 何刘海 来源： 中国新技术新产品 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 工作模态分析 减速器
- 描述： 某航空发动机减速器的工作模态测试与分析