航空发动机生命周期数字化智能管理研究

作者： 黄彬彬     黄博.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 生命周期   航空发动机   数字孪生   架构   智能化管理  

描述： 航空发动机生命周期数字化智能管理研究

数字孪生技术在航空发动机制造中的应用研究

作者： 何尧   来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 制造   数字孪生   航空发动机   设计   功能架构  

描述： 数字孪生技术在航空发动机制造中的应用研究

基于数字孪生的航空发动机工艺设计系统构建方法

作者： 吴腾云     唐松松   来源： 自动化技术与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺设计   数字孪生   航空发动机   工艺数据   三维模型  

描述： 为了实现降低产品三维模型曲线的曲率极差的同时，达到提高工艺规程合格率、降低传递至执行端时长的目标，提出基于数字孪生的航空发动机工艺设计系统构建方法。利用基础数据层的数据库及文件系统调取基础数据层

航空发动机生命周期数字化智能管理研究

作者： 黄彬彬     黄博.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 生命周期   航空发动机   数字孪生   架构   智能化管理  

描述： 航空发动机生命周期数字化智能管理研究

数字孪生技术在航空发动机制造中的应用研究

作者： 何尧   来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 制造   数字孪生   航空发动机   设计   功能架构  

描述： 数字孪生技术在航空发动机制造中的应用研究

基于数字孪生的航空发动机工艺设计系统构建方法

作者： 吴腾云     唐松松   来源： 自动化技术与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺设计   数字孪生   航空发动机   工艺数据   三维模型  

描述： 为了实现降低产品三维模型曲线的曲率极差的同时，达到提高工艺规程合格率、降低传递至执行端时长的目标，提出基于数字孪生的航空发动机工艺设计系统构建方法。利用基础数据层的数据库及文件系统调取基础数据层

模型实时驱动的航空发动机沉浸式虚拟运行系统

作者： 杨佳利   曹文宇   姚舜   刘凯   谢鹏福   胡忠志   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   视景仿真   航空发动机   实时仿真   虚拟运行   模型驱动   沉浸式表达  

描述： ，研究结构数据轻量化处理技术、实时渲染优化技术，对温度、压力等流场数据进行实时映射，实现了逼真、流畅的沉浸式实时渲染效果。基于上述研究工作，在中国首次开发了1套由模型实时驱动、跨学科数据集成的航空发动机

模型实时驱动的航空发动机沉浸式虚拟运行系统

作者： 杨佳利   曹文宇   姚舜   刘凯   谢鹏福   胡忠志   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   视景仿真   航空发动机   实时仿真   虚拟运行   模型驱动   沉浸式表达  

描述： ，研究结构数据轻量化处理技术、实时渲染优化技术，对温度、压力等流场数据进行实时映射，实现了逼真、流畅的沉浸式实时渲染效果。基于上述研究工作，在中国首次开发了1套由模型实时驱动、跨学科数据集成的航空发动机

基于物理规划的航空保障多目标优化模型

作者： 史海庆   杨航   赵冬梅   来源： 计算机系统应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能框架   粒子群算法   多目标优化   物理规划   航空保障  

描述： 根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标设计问题的计算负担,使军用机群的保障能力更适合实际作战要求,同时通过对比单目标优化的结果,验证了算法的有效性.

基于物理规划的航空保障多目标优化模型

作者： 史海庆   杨航   赵冬梅   来源： 计算机系统应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能框架   粒子群算法   多目标优化   物理规划   航空保障  

描述： 根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标设计问题的计算负担,使军用机群的保障能力更适合实际作战要求,同时通过对比单目标优化的结果,验证了算法的有效性.