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- 证据网络在民机起落架可靠性分析中的应用研究
- 作者： 罗文田 张珂 来源： 机械工程与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 起落架 证据网络 可靠性分析
- 描述： 以故障率较高的起落架作为研究对象,通过分析总结基于故障树的起落架可靠性分析方法,并结合国内民航故障数据缺乏的现状,指出证据网络用于起落架可靠性分析的优势,同时概述了基于证据网络的可靠性分析方法流程,最后论述了证据网络在未来民机可靠性分析中的发展前景。
- 国内市场宽体机航线使用分析
- 作者： 冯培佳 张思源 项寅 金傲霜 王佳佳 来源： 民航学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 起落架 证据网络 可靠性分析
- 描述： 在国内民航业快速发展中,宽体客机越来越受民航局和航空公司的重视。基于2009—2018年OAG国内计划航班数据,本文研究国内市场宽体客机的现状使用情况。研究表明:国内航空公司在国内短途干线大量使用
- 基于GO法的某型飞机电传操纵杆系统余度研究
- 作者： 段富海 马骏 张慕天 来源： 大连理工大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电传操纵杆系统 余度设计 可靠性分析 GO法
- 描述： 飞机电传操纵杆系统是飞机电传操纵系统的前端,其可靠性直接影响飞机操稳特性和安全性.针对提高飞机电传操纵杆系统可靠性的问题,研究了基于GO法(goal-oriented methodology)的飞机电传操纵杆系统余度设计方法,提出了一种提高飞机电传操纵杆系统可靠性的GO分析设计方法,完成了具有多组件余度参数的飞机电传操纵杆系统GO图和GO运算,推导了可靠度计算公式,得出了高可靠性飞机电传操纵杆系统设计的相关理论,给出了GO法应用于飞机电传操纵杆系统余度设计的新思路.结果表明,基于GO法的飞机电传操纵杆系统余度分析设计方法计算精确,能快速得出优化余度设计,是一种可行的系统分析设计方法.
- 基于GO法的航空活塞发动机点火系统可靠性分析
- 作者： 沈洋 闫锋 来源： 航空维修与工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 点火系统 航空活塞发动机 可靠性分析 GO法
- 描述： 使用GO法对航空活塞发动机点火系统成功概率进行分析,建立GO图并确立操作符的类型和故障概率,并分别使用定量和定型分析方法计算点火系统的成功概率。通过验证,可知点火系统有共有信号修正的数学模型的可靠性精度比较高,适用于点火系统可靠性分析。
- 基于MSG-3的飞机典型多故障率零部件可靠性分析
- 作者： 吕强 来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： MSG 3 多故障率零部件 可靠性分析
- 描述： 基于MSG-3的飞机典型多故障率零部件可靠性分析
- 小样本下基于GM-SVR方法的航空保障特种装置可靠性评估
- 作者： 刘洋 宋庭新 谈太阳 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归 航空保障装置 可靠性分析 灰色模型
- 描述： 航空保障特种装置的可靠性评估面临失效样本数据偏少的问题。为更加准确评估小样本情况下的可靠性，采用改进的平均秩次法计算样本的经验分布函数，在此基础上提出一种基于GM-SVR的三参数威布尔分布估计方法。该方法利用灰色模型(GM)在位置参数上的优势和支持向量回归(SVR)在小样本下的良好效果，对威布尔分布的3个参量进行精确估计。采用MATLAB工具箱对模型进行仿真实验，结果表明：GM-SVR方法在故障数据样本较少情况下，参数估计精度高于传统的概率统计方法。以喷气偏流板为例，计算了威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数，得到相关系数为0.995 3,均方根误差为0.038,证明了在小样本情况下GM-SVR方法的拟合精度良好，可对航空保障特种装置的可靠性进行准确评估。
- 一种检测特征引导的飞机零件模型配准方法
- 作者： 陈磊 黄翔 曾琪 来源： 航空制造技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 检测特征 可靠性分析 模型配准 选取策略
- 描述： 模型配准是飞机零件数字化检测的关键。提出一种检测特征引导的模型配准方法,分析零件检测中的配准问题,建立模型配准的数学模型,根据零件检测特征点的选取策略以及模型配准的可靠性分析,预先规划出CAD模型上
- 基于MSG-3的飞机典型多故障率零部件可靠性分析
- 作者： 吕强 来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： MSG 3 多故障率零部件 可靠性分析
- 描述： 基于MSG-3的飞机典型多故障率零部件可靠性分析
- 小样本下基于GM-SVR方法的航空保障特种装置可靠性评估
- 作者： 刘洋 宋庭新 谈太阳 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归 航空保障装置 可靠性分析 灰色模型
- 描述： 航空保障特种装置的可靠性评估面临失效样本数据偏少的问题。为更加准确评估小样本情况下的可靠性，采用改进的平均秩次法计算样本的经验分布函数，在此基础上提出一种基于GM-SVR的三参数威布尔分布估计方法。该方法利用灰色模型(GM)在位置参数上的优势和支持向量回归(SVR)在小样本下的良好效果，对威布尔分布的3个参量进行精确估计。采用MATLAB工具箱对模型进行仿真实验，结果表明：GM-SVR方法在故障数据样本较少情况下，参数估计精度高于传统的概率统计方法。以喷气偏流板为例，计算了威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数，得到相关系数为0.995 3,均方根误差为0.038,证明了在小样本情况下GM-SVR方法的拟合精度良好，可对航空保障特种装置的可靠性进行准确评估。