小样本下基于GM-SVR方法的航空保障特种装置可靠性评估
日期:2024.12.17 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】机床与液压
【关键词】 支持向量回归,航空保障装置,可靠性分析,灰色模型
【摘要】航空保障特种装置的可靠性评估面临失效样本数据偏少的问题。为更加准确评估小样本情况下的可靠性,采用改进的平均秩次法计算样本的经验分布函数,在此基础上提出一种基于GM-SVR的三参数威布尔分布估计方法。该方法利用灰色模型(GM)在位置参数上的优势和支持向量回归(SVR)在小样本下的良好效果,对威布尔分布的3个参量进行精确估计。采用MATLAB工具箱对模型进行仿真实验,结果表明:GM-SVR方法在故障数据样本较少情况下,参数估计精度高于传统的概率统计方法。以喷气偏流板为例,计算了威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数,得到相关系数为0.995 3,均方根误差为0.038,证明了在小样本情况下GM-SVR方法的拟合精度良好,可对航空保障特种装置的可靠性进行准确评估。
【年份】2024
【作者单位】湖北工业大学机械工程学院;
【期号】09
【页码】201-208
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