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根据【关键词:内部控制,航空运输,大数据】搜索到相关结果 738 条
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基于双目标融合的多机场航空器进场排序
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作者:
向征
袁博轩
刘玥琳
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标排序模型
最大位置约束
Ⅱ算法
改进的NSGA
航空运输
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描述:
随着空中交通需求的增加,空中交通拥堵已成为新一代空中交通管理系统的核心问题之一。为了减少空中交通流的延误,提高航站区飞行运行的效率和安全性,本文在原有排序模型的基础上,提出了基于多目标融合的排序模型,建立了以最小化总飞行时间和空中交通管制员负荷的双目标模型,用于飞机到达排序和调度问题,改进的遗传算法中加入了最大位置约束限制,大大提升了最优解集的收敛性。算例中对北京大兴机场和首都机场某日3小时内的航班运行情况进行优化,得到的优化结果与先到先服务进行对比,结果表明提出的新排序模型对航空器的排序效率有很大的提高。
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基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
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作者:
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
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描述:
对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
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典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
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作者:
罗玉明
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机尾流
尾流间隔缩减
大涡模拟
航空运输
天气条件
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描述:
典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
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航空运输对疫情传播的影响过程与机制研究——以南京禄口机场为例
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作者:
张蕾
滕晨阳
李今心
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
南京禄口机场
疫情传播
时空扩散过程
决策树模型
航空运输
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描述:
本文以南京禄口机场为例,探讨了航空运输对疫情传播的时空格局与阶段特征,并利用决策树模型探究航空运输引致新冠疫情扩散的影响因素及其机制。结果表明:(1)在当前管控水平下,疫情快速覆盖航空网络的风险较小
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考虑旅客跨楼中转的航空公司所属航站楼分配优化研究
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作者:
李艳华
阳杰
刘志硕
邓杰
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
模拟退火/自适应粒子群
航空运输
航空公司分配模型
枢纽机场
中转水平
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描述:
针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题,以提升枢纽机场中转水平为目标,提出航站楼分配优化模型,优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求、提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本,以年跨楼中转旅客数量、同航系航空公司间跨楼中转组合数量、年旅客跨楼中转总时间和年跨楼国际/港澳台中转旅客数量最小为目标,考虑航站楼容量限制、航空公司旅客处理能力限制等因素,建立了多航站楼航空公司分配优化多目标整数规划模型,并设计了模拟退火和自适应粒子群(SA/APSO)的混合优化算法对模型进行求解。选取西南地区某枢纽机场进行实例分析,首先使用SA/APSO算法求解小规模算例,结果显示优化后的各目标分别降低了14.51%/50%不等,且各目标函数值在算法整体运行多次后变化幅度较小,验证了模型和算法的有效性及算法的稳定性。随后使用SA/APSO求解大规模算例,并得出不同目标权重组合对应的最优方案,结果显示优化后的各目标分别降低了26.86%、28.33%、89.91%和28.84%。研究结果表明:所提出的模型和算法可以充分兼顾航空公司、中转旅客和机场三方利益,满足各航站楼容量和航空公司旅客处理能力限制的同时,提高旅客跨楼中转效率,降低机场运营成本,满足航司便利需求,进而增强枢纽机场中转吸引力,为多航站楼枢纽机场的航空公司航站楼分配优化提供理论和方法指导。
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基于分形理论的航空运输量预测
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作者:
王飞
魏林琳
来源:
第十六届中国智能交通年会(ITSAC 2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
时间序列
航空运输量预测
分形分布模型
航空运输
Hurst指数
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描述:
基于分形理论的航空运输量预测
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航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
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作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
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描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次,在下降阶段进行数据维度拓展,构建RNN、LSTM模型进行航迹预测;最后,对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明,爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高,展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。
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航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析
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作者:
马昕瑶
唐小卫
王立文
张生润
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空公司合作类型
航空运输
航线运营持续时间
国际市场
生存分析
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描述:
。结果表明:(1)航司在欧美航线的平均运营持续时间为5年,持续运营超过10年的航线占比为16%;(2)距离、航司投入总运力、航线结构、端点机场类型和竞争程度、航司类型及所属区域和联盟对航司航线运营持续时间具有
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危险品航空运输安全监管的博弈研究
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作者:
纪超
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
演化博弈
危险品
安全监管
航空运输
系统动力学
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描述:
危险品航空运输安全监管的博弈研究
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基于点汇聚系统的航空器污染物排放核算与扩散研究
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作者:
刘博文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
点汇聚系统
环境承载力
航空运输
污染物扩散
污染物排放
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描述:
基于点汇聚系统的航空器污染物排放核算与扩散研究
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