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根据【关键词:关键点检测,R,CNN,型号识别,Mask,迁移学习,飞机目标检测】搜索到相关结果 4 条
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一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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作者:
袁铭阳
姜挺
王鑫
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
改进YOLOv3
尺度检测
飞机目标检测
NMS算法
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描述:
一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
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作者:
谭振宇
江刚武
刘建辉
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
R
RPN网络
目标检测
Faster
CNN模型
飞机
特征图
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描述:
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。