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根据【关键词:光学遥感图像,RFP金字塔,飞机目标检测,密集泊放】搜索到相关结果 65 条
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基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
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作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
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描述:
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
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基于散射特征的极化SAR图像飞机目标检测
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作者:
陈丽丽
来源:
中国民航大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
杂波区分度
极化散射特性
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
极化交叉熵
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描述:
散射特征研究的基础上,给出两种飞机目标检测算法。第一种算法先利用跑道样本分别计算功率图像与T22通道图像的杂波区分度参数并进行融合,再结合Cloude分解后的特征值构造检测特征量,然后采用飞机目标检测窗
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高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
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作者:
金晓飞
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
FPGA
OpenCL
飞机目标检测
并行计算
SAR图像
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描述:
高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
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高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
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作者:
金晓飞
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
FPGA
OpenCL
飞机目标检测
并行计算
SAR图像
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描述:
高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
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遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
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作者:
郭琳
秦世引
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
停机坪与跑道分割
深度神经网络
深度学习
飞机目标检测
大幅面遥感图像
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描述:
为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
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遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
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作者:
郭琳
秦世引
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
停机坪与跑道分割
深度神经网络
深度学习
飞机目标检测
大幅面遥感图像
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描述:
为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
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一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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作者:
袁铭阳
姜挺
王鑫
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
改进YOLOv3
尺度检测
飞机目标检测
NMS算法
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描述:
一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测
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作者:
韩萍
周波
卢斌
韩宾宾
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
散射特性
极化合成孔径雷达
极化白化滤波
飞机目标检测
环境特征
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描述:
针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像飞机目标检测问题,给出一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR
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基于多尺度核索引字典的飞机目标检测优化仿真
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作者:
陈滨
赵建军
杨利斌
王毅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
索引字典
飞机目标检测
多尺度
稀疏表示
核聚类
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描述:
为进一步提高基于图像稀疏表示的飞机目标检测算法的时间性能与精确度,提出了基于多尺度核索引字典的飞机目标检测算法,分别从超完备字典结构、目标检测分类器结构两方面优化算法。首先引入基于高斯径向核函数的硬
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一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法
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作者:
袁铭阳
姜挺
王鑫
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
改进YOLOv3
尺度检测
飞机目标检测
NMS算法
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描述:
一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法