首页>
根据【关键词:倾转翼,滑模控制,神经网络,耦合】搜索到相关结果 6 条
-
基于神经网络的航空发动机系统辨识
-
作者:
刘小锋
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
神经网络
系统辨识
-
描述:
该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿
-
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
-
作者:
李平
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
航空发动机
故障诊断
网络结构
神经网络
-
描述:
本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
-
基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
-
作者:
赵鹏
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
D
故障诊断
发动机
S证据理论
神经网络
-
描述:
的发动机故障诊断模型和方法,并在此基础上,提出和分析了基于人工神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断,研究了神经网络的建模方法、组建原则和实现策略,并结合诊断实例进行了分析;提出了基于D-S证据
-
基于神经网络的航空发动机PID控制
-
作者:
杨华
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
解耦
RBF网络
航空发动机控制
神经网络
鲁棒性
PID控制
-
描述:
和抗干扰能力强、鲁棒性良好,适合于航空发动机控制。 其次,针对涡扇发动机双变量控制中变量之间的耦合问题,在单变量控制系统的基础上,提出了基于RBF网络辨识的发动机双变量神经网络PID解耦控制,并给出
-
智能化故障诊断方法及其在航空维修中的应用
-
作者:
金林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
动态权值
神经网络
模糊逻辑
航空维修
航空器
-
描述:
航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的,不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的智能化故障诊断方法进行了详细的分析与研究,并将其应用于航空维修。主要工作如下: 1.对航空
-
某航空发动机传动系统的动力学研究及其振动控制
-
作者:
欧卫林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
复杂转子系统
传动系统
激振力
弯扭耦合
固有模态
集总质量法
模糊控制
神经网络
-
描述:
本文首先建立了斜齿轮、直齿锥齿轮的线性动力学模型,介绍了齿轮啮合刚度、啮合阻尼的计算方法,并导出了它们的耦合刚度阵与耦合阻尼阵.然后推导了齿轮耦合复杂转子系统弯扭耦合振动方程,即采用集总质量法建立系统中每根转子的振动方程,并求出以耦合刚度阵与耦合阻尼?