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根据【关键词:
信息融合,故障诊断,人工智能,航空发动机控制系统,机理模型,综述
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关键词
航空发动机自适应建模及
故障诊断
作者:
赵世荣
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断平台
信息融合
神经网络
综合故障诊断
自适应建模
描述:
成为必要和可能。本文针对航空发动机综合
故障诊断
中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络
信息融合
技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式
故障诊断
平台的设计开发及
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
描述:
的预报和监控;本文利用神经网络故障预报模型的输出结果,将无明显故障征兆的数据进一步进行
信息融合
,建立融合结果相对于时间的函数,以实现故障的趋势监测功能。本文采用发动机成熟故障方程及典型故障数据作为验证
航空发动机自适应建模及
故障诊断
作者:
赵世荣
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断平台
信息融合
神经网络
综合故障诊断
自适应建模
描述:
成为必要和可能。本文针对航空发动机综合
故障诊断
中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络
信息融合
技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式
故障诊断
平台的设计开发及
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
描述:
的预报和监控;本文利用神经网络故障预报模型的输出结果,将无明显故障征兆的数据进一步进行
信息融合
,建立融合结果相对于时间的函数,以实现故障的趋势监测功能。本文采用发动机成熟故障方程及典型故障数据作为验证
航空发动机外部管路系统智能敷设研究
作者:
李国跃
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
航空发动机
CAD
人工智能
描述:
借助Visual C++6.0可视化开发工具,在WindowsNT微机硬件平台上,利用C++编程语 言以Unigraphics V14.0二次开发包UG/Open API为编程接口对航空发动机外部管路系统的智能敷设进行研究,并建造了一个可初步运行的航空发动机外部管路智能敷设系统.为了检验该智能系统思路的
航空发动机外部管路系统智能敷设研究
作者:
李国跃
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
航空发动机
CAD
人工智能
描述:
借助Visual C++6.0可视化开发工具,在WindowsNT微机硬件平台上,利用C++编程语 言以Unigraphics V14.0二次开发包UG/Open API为编程接口对航空发动机外部管路系统的智能敷设进行研究,并建造了一个可初步运行的航空发动机外部管路智能敷设系统.为了检验该智能系统思路的
基于
人工智能
技术的航空装备失效分析系统的开发与应用
作者:
陈丽娜
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
逻辑推理
实例推理
人工智能
数据挖掘
描述:
本文根据目前航空装备失效分析工作的特点,对失效分析工作中所存在的数据管理繁琐、知识获取困难、失效模式的判定较为复杂等一系列问题进行了研究。采用
人工智能
技术中的若干知识推理方法,构建了多层次多推
基于
人工智能
技术的航空装备失效分析系统的开发与应用
作者:
陈丽娜
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
逻辑推理
实例推理
人工智能
数据挖掘
描述:
本文根据目前航空装备失效分析工作的特点,对失效分析工作中所存在的数据管理繁琐、知识获取困难、失效模式的判定较为复杂等一系列问题进行了研究。采用
人工智能
技术中的若干知识推理方法,构建了多层次多推
航空电子设备
故障诊断
技术研究
作者:
朱大奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
电子设备
描述:
电子设备
故障诊断
技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和
人工智能
技术的飞速发展,为电子设备
故障诊断
技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备
航空电子设备
故障诊断
技术研究
作者:
朱大奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
电子设备
描述:
电子设备
故障诊断
技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和
人工智能
技术的飞速发展,为电子设备
故障诊断
技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备
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