航空发动机及测试技术研究进展

作者： 刘兴松   王坤东   巩哲   来源： 自动化与仪器仪表 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   人工智能   计算机辅助测试   测试技术  

描述： 针对航空发动机测试技术的主要特点，描述了测试技术的结构组成，根据我国航空发动机测试技术发展现状，以及与国外测试技术的差距与不足。提出系统性的建立和完善测试技术通用化、标准化、集成化的必要性，指出了航空发动机测试技术的自动化、智能化、系统化的发展趋势，展望未来，以期提高测试技术水平。

航空发动机热障涂层材料体系的研究

作者： 唐治虎   来源： 新型工业化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   热障涂层   材料体系  

描述： 众所周知，航空发动机作为飞机的心脏其具有极为重要的作用。航空发动机的主要作用便是为飞机提供足够的推力，从而促使其可以摆脱一定的重力约束，进而实现在空中的飞行。但由于飞机在飞行过程中，航空发动机中

对航空发动机维修中孔探技术的运用初探

作者： 张网   来源： 中国设备工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   养护维修   孔探技术  

描述： 航空发动机作为航空器的心脏,其性能状态直接影响航空器的性能和安全。航空发动机的维修是航空公司包括通航公司的重要工作之一,孔探技术在其中应用空间广阔。本文将简要概述孔探技术,分析航空发动机维修中常见的问题,并探究航空发动机维修中孔探技术的运用,以期为航空发动机维修中孔探技术的应用提供一定的建议。

航空发动机机械系统技术的探讨

作者： 沈伟   来源： 内燃机与配件 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   技术探究   机械系统  

描述： 航空发动机机械系统主要包括传动系统、润滑系统、密封系统以及主轴轴承系统这四个部分,该机械系统具有结构复杂、故障频发和涉及学科内容多等的特点,而从我国既有航空发动机机械系统故障统计数据来看,其故障发生

多工况下航空发动机的故障模式分类

作者： 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  

描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用

对航空发动机维修中孔探技术的运用初探

作者： 张网   来源： 中国设备工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   养护维修   孔探技术  

描述： 航空发动机作为航空器的心脏,其性能状态直接影响航空器的性能和安全。航空发动机的维修是航空公司包括通航公司的重要工作之一,孔探技术在其中应用空间广阔。本文将简要概述孔探技术,分析航空发动机维修中常见的问题,并探究航空发动机维修中孔探技术的运用,以期为航空发动机维修中孔探技术的应用提供一定的建议。

航空发动机机械系统技术的探讨

作者： 沈伟   来源： 内燃机与配件 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   技术探究   机械系统  

描述： 航空发动机机械系统主要包括传动系统、润滑系统、密封系统以及主轴轴承系统这四个部分,该机械系统具有结构复杂、故障频发和涉及学科内容多等的特点,而从我国既有航空发动机机械系统故障统计数据来看,其故障发生

多工况下航空发动机的故障模式分类

作者： 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  

描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用