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根据【关键词:
主成分分析,BP神经网络,模拟热带海洋大气环境,广义回归神经网络,铝合金
】搜索到相关结果
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关键词
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于
主成分分析
和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于
主成分分析
和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
描述:
故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用
主成分分析
方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
描述:
故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用
主成分分析
方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
航空装备研制费的参数化估算方法研究
作者:
李寿安
邵帅
任建军
于川
来源:
飞机设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
参数费用估算模型
航空装备
研制费
综合变量提取
描述:
数据的
主成分分析
和综合变量提取、建立参数化费用估算模型的参数化估算方法。案例证明,提出的参数化估算方法适用于小样本多元数据条件下的费用模型构建,构建的模型预测准确性满足费用估算要求。
航空装备研制费的参数化估算方法研究
作者:
李寿安
邵帅
任建军
于川
来源:
飞机设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
参数费用估算模型
航空装备
研制费
综合变量提取
描述:
数据的
主成分分析
和综合变量提取、建立参数化费用估算模型的参数化估算方法。案例证明,提出的参数化估算方法适用于小样本多元数据条件下的费用模型构建,构建的模型预测准确性满足费用估算要求。
基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型
作者:
谷雨轩
徐常凯
肖凯锐
来源:
科技与创新
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
阻力伞
供应决策
BP神经网络
三次样条插值
描述:
针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题,提出一种阻力伞供应数量模型,首先通过三次样条插值扩充样本数据,然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择,最终建立神经元节点数为4、激活函数为Sigmond函数的BP神经网络航空阻力伞供应决策模型,为保障决策提供了有效的方法,对于提升保障效率具有重要意义。
基于BP神经网络的航空公司债务风险形成与传染机理研究
作者:
田利军
王皓羽
张秀
徐森雨
来源:
商业会计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
债务风险
BP神经网络
传染机理
航空公司
描述:
我国民航业在进入多元化发展阶段的同时,也面临着高债务风险和现金流短缺的问题。文章以风险管理理论为基础,从企业、供应链、行业、区域四个层次剖析我国四大航空公司债务风险的形成和传染机理,运用
主成分分析
基于BP神经网络航空情报员人因失误的风险预警机制研究
作者:
李培
来源:
成都航空职业技术学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风险预警
BP神经网络
指标体系
人因失误
描述:
从人、机、环、管四个方面对情报员人因失误影响因素进行研究,通过对各影响因素相关性分析,构建情报员人因失误风险预警指标体系,运用BP神经网络建立起相应的情报员人因失误的风险预警机制。
基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型
作者:
谷雨轩
徐常凯
肖凯锐
来源:
科技与创新
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
阻力伞
供应决策
BP神经网络
三次样条插值
描述:
针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题,提出一种阻力伞供应数量模型,首先通过三次样条插值扩充样本数据,然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择,最终建立神经元节点数为4、激活函数为Sigmond函数的BP神经网络航空阻力伞供应决策模型,为保障决策提供了有效的方法,对于提升保障效率具有重要意义。
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