民航旅客低碳出行行为及影响因素：基于TPB-ABC整合框架的实证研究

作者： 杨若愚   来源： 综合运输 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 调节效应   环境ABC理论   中介效应   计划行为理论   民航旅客低碳出行  

描述： 民航旅客低碳出行行为及影响因素：基于TPB-ABC整合框架的实证研究

民航旅客低碳出行行为及影响因素：基于TPB-ABC整合框架的实证研究

作者： 杨若愚   来源： 综合运输 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 调节效应   环境ABC理论   中介效应   计划行为理论   民航旅客低碳出行  

描述： 民航旅客低碳出行行为及影响因素：基于TPB-ABC整合框架的实证研究

国际航空枢纽发展关键因素及对我国机场发展的建议

作者： 李艳伟   唐宇柔   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 国际航空枢纽   航空运输   关键因素   机场发展  

描述： 随着《交通强国建设纲要》的印发，加快建设交通强国，完善综合运输大通道成为我国现阶段发展的重大部署，建设国际航空枢纽是提升我国综合交通网络的必然选择，也是提升我国民航业在国际民航组织（ICAO

城市维度的中国航空运输网络演化

作者： 李艳伟   杨倩雯   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络演化   航空运输   城市维度  

描述： 航空运输网络演化与城市社会经济之间存在强相互关联，了解城市为网络节点的航空运输网络演化，无论对航空运输网络规划还是城市区域经济发展都具有重要意义。本研究选取OAG数据库的2010～2019年中国机场

国际航空枢纽发展关键因素及对我国机场发展的建议

作者： 李艳伟   唐宇柔   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 国际航空枢纽   航空运输   关键因素   机场发展  

描述： 随着《交通强国建设纲要》的印发，加快建设交通强国，完善综合运输大通道成为我国现阶段发展的重大部署，建设国际航空枢纽是提升我国综合交通网络的必然选择，也是提升我国民航业在国际民航组织（ICAO

城市维度的中国航空运输网络演化

作者： 李艳伟   杨倩雯   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络演化   航空运输   城市维度  

描述： 航空运输网络演化与城市社会经济之间存在强相互关联，了解城市为网络节点的航空运输网络演化，无论对航空运输网络规划还是城市区域经济发展都具有重要意义。本研究选取OAG数据库的2010～2019年中国机场

我国主要航空公司航线网络承伤能力比较

作者： 袁娜     任新惠   来源： 综合运输 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航线网络   航空运输   承伤能力   鲁棒性  

描述： 的不确定性构建承伤能力评估模型，分析三大航网络对外界伤害的化解能力。结果表明，(1)大型枢纽城市要尽量与小型非枢纽城市连接；(2)减少大型及中型枢纽城市在同类型节点之间的连接，可以提高网络的承伤能力

我国主要航空公司航线网络承伤能力比较

作者： 袁娜     任新惠   来源： 综合运输 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航线网络   航空运输   承伤能力   鲁棒性  

描述： 的不确定性构建承伤能力评估模型，分析三大航网络对外界伤害的化解能力。结果表明，(1)大型枢纽城市要尽量与小型非枢纽城市连接；(2)减少大型及中型枢纽城市在同类型节点之间的连接，可以提高网络的承伤能力

基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系

作者： 王欢   赵慧   周正全   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 陆侧交通   BP神经网络   偏移   航空运输   定量关系  

描述： 为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率，本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据，利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先，通过遍历隐含层神经元个数并增加算法运行次数的方法探寻隐含层最佳神经元个数。其次，保持航空客流数据不变，在时间轴上偏移陆侧交通客流数据，基于拟合系数设定评价函数，衡量航空客流和陆侧交通客流数据的匹配程度。其三，基于首都国际机场的实际数据进行实例分析，得到航空旅客乘坐陆侧交通方式提前到达和滞后离开机场的时间，并获得了航空客流和陆侧交通客流之间定量关系表达式，为机场陆侧交通设施的建设和改善提供了参考依据。

基于双目标融合的多机场航空器进场排序

作者： 向征   袁博轩   刘玥琳   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标排序模型   最大位置约束   Ⅱ算法   改进的NSGA   航空运输  

描述： 随着空中交通需求的增加，空中交通拥堵已成为新一代空中交通管理系统的核心问题之一。为了减少空中交通流的延误，提高航站区飞行运行的效率和安全性,本文在原有排序模型的基础上，提出了基于多目标融合的排序模型，建立了以最小化总飞行时间和空中交通管制员负荷的双目标模型，用于飞机到达排序和调度问题，改进的遗传算法中加入了最大位置约束限制，大大提升了最优解集的收敛性。算例中对北京大兴机场和首都机场某日3小时内的航班运行情况进行优化，得到的优化结果与先到先服务进行对比，结果表明提出的新排序模型对航空器的排序效率有很大的提高。