基于功能模型的航空发动机故障诊断专家系统研究

作者： 糜颈松   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   故障诊断   功能模型   航空维修  

描述： 航空维修专家的参与,而航空维修专家的数量又很有限,因此,本文对现代航空发动机故障诊断专家系统进行了研究与开发,以期提高航空兵部队机务人员故障诊断水平,部分起到维修专家的作用。本文的主要工作为: (1

航空发动机外部管路系统智能敷设研究

作者： 李国跃   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   航空发动机   CAD   人工智能  

描述： 借助Visual C++6.0可视化开发工具,在WindowsNT微机硬件平台上,利用C++编程语 言以Unigraphics V14.0二次开发包UG/Open API为编程接口对

基于功能模型的航空发动机故障诊断专家系统研究

作者： 糜颈松   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   故障诊断   功能模型   航空维修  

描述： 航空维修专家的参与,而航空维修专家的数量又很有限,因此,本文对现代航空发动机故障诊断专家系统进行了研究与开发,以期提高航空兵部队机务人员故障诊断水平,部分起到维修专家的作用。本文的主要工作为: (1

航空发动机外部管路系统智能敷设研究

作者： 李国跃   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   航空发动机   CAD   人工智能  

描述： 借助Visual C++6.0可视化开发工具,在WindowsNT微机硬件平台上,利用C++编程语 言以Unigraphics V14.0二次开发包UG/Open API为编程接口对

基于功能模型的航空雷达故障诊断专家系统研究

作者： 马钦果   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   功能　　   科学维修　　   故障诊断　　   航空机务工作　　  

描述： 进行了研究,收集、总结专家的维护经验,开发了基于功能模拟的XX 型机载DPL 雷达的故障诊断专家系统,用以提高航空机务工作的维护水平。 本文的主要工作为: 1.根据航空机务工作的现状和现代

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 李平   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  

描述： 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息

航空部件特性分析智能决策方法研究

作者： 王桢   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析   专家系统   智能决策系统   网络分析法   神经网络  

描述： 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统

基于功能模型的航空雷达故障诊断专家系统研究

作者： 马钦果   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   功能　　   科学维修　　   故障诊断　　   航空机务工作　　  

描述： 进行了研究,收集、总结专家的维护经验,开发了基于功能模拟的XX 型机载DPL 雷达的故障诊断专家系统,用以提高航空机务工作的维护水平。 本文的主要工作为: 1.根据航空机务工作的现状和现代

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 李平   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  

描述： 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息

航空部件特性分析智能决策方法研究

作者： 王桢   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析   专家系统   智能决策系统   网络分析法   神经网络  

描述： 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统