首页>
根据【检索词:k法】搜索到相关结果 577 条
-
一种改进的航空重力向下延拓Tikhonov正则化法
-
作者:
邓凯亮
黄谟涛
暴景阳
欧阳永忠
来源:
中国人民解放军信息工程大学测绘学院第五届博士生学术论坛
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
向下延拓 航空重力数据 Tikhonov双参数正则化法 GCV法
-
描述:
为了避免正则化参数对向下延拓过程可靠成分的修正影响,提出了Tikhonov双参数正则化法。引进截断参数,将法矩阵的奇异值分为相对较大的奇异值(可靠部分)和相对较小的奇异值(不可靠部分);引进正则化
-
基于K-L变换的航空发动机故障特征参数选择算法
-
作者:
张传超
来源:
中国国防科技质量与可靠性高峰论坛
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 数据降维 特征选择 故障识别 状态监控
-
描述:
提取发动机性能状态的特征参数,是提高发动机故障识别正确率和可靠性的必要条件。 针对发动机故障中系统状态数据具有较强的相关性,利用K-L变换的数据降维能力,提出了一种基于K-L变换的特征选择算法,并
-
基于Galekin及状态空间法的飞机液压管路流固耦合振动特性研究
-
作者:
贾楠非
伍国卿
韦毅
来源:
2018年全国固体力学学术会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
动态设计
液压管路
Galekin法
管流参数
流固耦合
降频效应
状态空间法
-
描述:
基于Galekin及状态空间法的飞机液压管路流固耦合振动特性研究
-
基于SAI-Krylov子空间算法的航空瞬变电磁三维正演研究
-
作者:
鲁凯亮
李貅
周建美
来源:
2019年中国地球科学联合学术年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
全域视电阻率
瞬变电磁
子空间算法
SAI
Krylov
三维正演
-
描述:
基于SAI-Krylov子空间算法的航空瞬变电磁三维正演研究
-
基于Simulink的飞机非线性方程组配平实现方法
-
作者:
申晓明
薛长乐
周晓巧
来源:
第十六届中国航空测控技术年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
框架模型
Simulink建模
非线性方程组
代数约束
-
描述:
基于Simulink的飞机非线性方程组配平实现方法
-
航空连接器外壳体机加工序CPK值测算分析
-
作者:
庞金红
吕猛
来源:
2015航空试验测试技术学术交流会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
6σ 工序能力指数 公差
-
描述:
为了定量地显示工序满足公差要求的能力,对处于在统计控制状态下的工序,将6σ与公差范围做比较,就能利用一般的数理统计图表得出合格率。应使选择的加工方法的标准差σ与公差带宽度T之间具有6σ<T,这样方能保证加工精度,一般采用6σ、T的关系式来进行工序能力指数测算。对机加工序能力指数CPK值进行测算分析,进而有针对性地对加工过程进行控制,有利于保证产品质量及按计划完成交付任务。主要针对航空连接器外部壳体零件中占用加工工时较多的数控车削及加工中心工序进行能力指数测算分析。
-
2015年度Skytrax全球最佳机场&最佳航空机场排名
-
作者:
暂无
来源:
上海空港(第20辑)
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
-
描述:
2015年度Skytrax全球最佳机场&最佳航空机场排名
-
某种3kVA航空静止变流器原理和常见故障的分析
-
作者:
白杰
来源:
航空安全与装备维修技术学术研讨会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
变流器 原理 故障
-
描述:
本文介绍了航空静止变流器的基本原理和常见故障的分析。
-
于Kalman滤波的航空发动模糊边界层滑模控制
-
作者:
任立通
谢寿生
苗卓广
王立国
田虎森
来源:
全面建成小康社会与中国航空发展——2013首届中国航空科学技术大会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 离散滑模控制 Kalman滤波 模糊控制 抖振
-
描述:
在航空发动机中应用离散滑模控制(DSMC)时,由于其状态量受到严重干扰而测量不准,容易产生滑模控制抖振加剧的问题。针对这种情况,提出利用模糊控制器的优化能力,在线调整准滑模控制的边界层厚度,削弱系统抖振,提高鲁棒性;用衰减记忆Kalman滤波除去系统中的随机干扰,得到精准的发动机模型,为滑模控制提供更为准确的状态变量,将二者结合建立一种边界层可调的状态反馈离散滑模控制器,仿真结果表明该控制器能有效
-
基于Kalman滤波的航空发动机模糊边界层滑模控制
-
作者:
任立通
谢寿生
苗卓广
王立国
田虎森
来源:
2013年首届中国航空科学技术大会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 离散滑模控制 Kalman滤波 模糊控制 抖振
-
描述:
在航空发动机中应用离散滑模控制(DSMC)时,由于其状态量受到严重干扰而测量不准,容易产生滑模控制抖振加剧的问题。针对这种情况,提出利用模糊控制器的优化能力,在线调整准滑模控制的边界层厚度,削弱系统抖振,提高鲁棒性;用衰减记忆Kalman滤波除去系统中的随机干扰,得到精准的发动机模型,为滑模控制提供更为准确的状态变量,将二者结合建立一种边界层可调的状态反馈离散滑模控制器,仿真结果表明该控制器能有效消除抖振现象。