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- 基于K-L变换的航空发动机故障特征参数选择算法
- 作者： 张传超 来源： 中国国防科技质量与可靠性高峰论坛 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 数据降维 特征选择 故障识别 状态监控
- 描述： 提取发动机性能状态的特征参数,是提高发动机故障识别正确率和可靠性的必要条件。 针对发动机故障中系统状态数据具有较强的相关性,利用K-L变换的数据降维能力,提出了一种基于K-L变换的特征选择算法,并应用到某型航空发动机故障识别中。 研究结果表明,该算法具有较强消除相关性、突出差异性的能力,降维效果明显,同时可提高故障特征参数选择的效率。利用降维后的数据能够提取到导致发动机故障的关键因素,以此特征参数进行故障诊断,可保证较高的诊断精度；该算法可用于航空发动机故障分类、故障诊断以及状态监控。