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根据【关键词:
QAR数据,Granger因果检验,硬着陆预测,神经网络,可解释性
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关键词
基于飞行数据的民航客机重着陆
可解释性
研究
作者:
李旭
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
重着陆
曲线聚类
时间序列分类
可解释性
描述:
基于飞行数据的民航客机重着陆
可解释性
研究
基于飞行数据的民航客机重着陆
可解释性
研究
作者:
李旭
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
重着陆
曲线聚类
时间序列分类
可解释性
描述:
基于飞行数据的民航客机重着陆
可解释性
研究
基于QAR水洗数据与
神经网络
的航空发动机气路状态分类方法研究
作者:
韩志斌
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述:
基于QAR水洗数据与
神经网络
的航空发动机气路状态分类方法研究
基于QAR水洗数据与
神经网络
的航空发动机气路状态分类方法研究
作者:
韩志斌
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述:
基于QAR水洗数据与
神经网络
的航空发动机气路状态分类方法研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
作者:
方志聪.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航问答
关键词提取
问答匹配
BM25F
可解释性
ERNIE
描述:
基于深度学习的民航机场智能问答关键技术研究
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