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根据【关键词:
鸟群活动图像分割,Net网络,优化U,通用航空应急救援,深度学习,图像分割,危险天气
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关键词
基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究
作者:
王馨悦
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
鸟群活动图像分割
Net网络
优化U
通用航空应急救援
深度学习
图像分割
危险天气
描述:
基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究
我国通用航空应急救援补偿机制研究
作者:
李冉
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
演化博弈
商业化运营
通用航空应急救援
政府主导
补偿机制
描述:
我国通用航空应急救援补偿机制研究
危险天气条件下的航空飞行与安全
作者:
陈会芝
来源:
西南交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
对策研究
危险天气
航空安全
理论研究
描述:
,也更远了,人类在航空运输活动中的自由度大大的增加,然而航空活动的实践却告诉我们,航空运输的安全性受许多因素的影响,按其实质,大致可分为三类,即:人、飞机本身(机械)和环境因素。在航空安全中,约有
1
指针式航空仪表指示器图像预处理研究
作者:
李琳
来源:
西安工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
边缘检测
图像分割
航空仪表
数学形态学
描述:
图像处理是当今计算机科学中最具有前景的领域之一,图像技术有非常广泛的应用。而数学形态学是图像处理中的重要方法之一。数学形态学是建立在集合代数的基础上的,用集合论方法定量描述几何结构的科学。它研究图像的几何结构,其基本思想是利用一个携带对象特征的结构元素(“探针”)收集图像的信息。正因结构元素有着无可比拟的优势,使得形态学图像处理已成为计算机数字图像处理的一个主要研究领域。因此数学形态学的基本理论和方法在医学成像,生物学,机器人视觉,地质学,遥感技术等诸多领域都取得了非常成功的应用。 本文选择以数学形态学的分割技术作为研究课题,从最基本的理论入手,对数学形态学在图像处理中的理论基础进行了详尽的分析与讨论,阐述了数学形态学结构元素的分类,选择的原则和方法。对传统边缘检测算法进行研究,提出用迭代算法求图像分割最佳阈值和运用数学形态学的腐蚀算法实现轮廓提取相结合的边缘检测算法,从理论上分析了该方法具有较强抗噪声能力,并用实验与传统的Laplace算子和Sobel算子等梯度边缘检测算子的检测结果进行了比较。由于该检测方法受噪声影响相对较小,即使图像物体的边缘比较模糊,也能可靠的定位并提取边缘。
基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
作者:
李昭
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
飞机定位系统
目标检测
图像分割
描述:
基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
飞机红外图像的识别跟踪算法研究
作者:
杜聪
来源:
北京交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机红外图像
傅里叶描述子
相关跟踪算法
图像分割
描述:
飞机红外图像的识别跟踪算法研究
面向民机钣金零件喷漆的三维重建系统的研究与开发
作者:
张文昊
来源:
北京工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像分割
场景重建
工程化设计
三维重建
描述:
面向民机钣金零件喷漆的三维重建系统的研究与开发
飞行器目标视觉定姿定位算法的研究
作者:
晏开云
来源:
电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
高级可视泊位引导系统
图像分割
定姿定位
单应性
描述:
飞行器目标视觉定姿定位算法的研究
航空油液中微小颗粒的尺寸检测与计数
作者:
张春平
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空液压油
边缘检测
微小颗粒
轮廓提取
图像分割
描述:
。 本论的主要内容包括:
1
.讨论了微小颗粒图像处理的基本理论与方法。介绍了图像分割基本理论、各种图像的边缘检测算子、数字形态学处理下的图像边缘以及颗粒图像的特征测量,研究了提高颗粒污染检测、计数
从航空图像中提取房屋主曲线特征的研究
作者:
张栋
来源:
上海交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
消失点
房屋检测
图像分割
Snake模型
描述:
本文的主要研究工作是从高分辨率城市区域航空图像中自动提取房屋主曲线特征并对其矢量化。研究的难点在于市区房屋的复杂性和高密度,使房屋相互之间形成遮挡和阴影的重叠;倾斜的拍摄角度使房屋结构的主轮廓难以从房屋图像中剥离;高分辨率的低空航空图像信息量过大
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