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基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
航空发动机安装工位目标检测方法的研究
作者: 宋鹏亮   来源: 北京交通大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   深度学习   目标检测   轮廓提取   YOLOv3  
描述: 航空发动机安装工位目标检测方法的研究
基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
航空发动机安装工位目标检测方法的研究
作者: 宋鹏亮   来源: 北京交通大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   深度学习   目标检测   轮廓提取   YOLOv3  
描述: 航空发动机安装工位目标检测方法的研究
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
作者: 张向阳   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 滚动轴承   航空发动机   卷积神经网络   机匣   深度学习   迁移学习   智能诊断  
描述: 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
描述: 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
描述: 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
描述: 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
描述: 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 刘国华.   来源: 兰州理工大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  
描述: 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测
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