利用理论力学知识对纸飞机飞行距离的研究

作者： 尚余祥   来源： 科技风 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行距离   纸飞机   理论力学  

描述： 纸飞机为多数人都玩过的一个玩具,本文利用理论力学知识,把纸飞机作为研究对象,探究其飞行原理、飞行过程以及飞行距离和各类因素之间的相关关系,最终得出纸飞机飞行距离的表达式。

基于Apriori算法的航空设备故障关联分析

作者： 陈秀秀   刘凯   马双涛   刘丽   陈思琦   来源： 山东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Apriori算法   故障分析   关联规则  

描述： 提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系.

舰载航空医学的知识组织与系统构建

作者： 刘鹏年   肖健   张玉   王松俊   来源： 人民军医 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 舰载航空医学　　知识组织　　系统  

描述： 舰载航空医学的知识组织,是认识舰载航空医学学科体系的重要手段。本文结合美军和国内对舰载航空医学的分类实践,采用传统专业叙词表和分类法结合计算机工具,提出了构建舰载航空医学的知识组织系统的途径。

基于多维数据关联的舰载机联合目标判别技术

作者： 甘翼   罗双才   陈亮   来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多维数据关联   多源情报融合   舰载机   联合目标判别  

描述： 文章提出了一种基于多层空间侦察数据关联的舰载机联合目标判别技术,介绍了基于最小二乘的位置收敛算法和基于多维度联合的目标判别算法,分析了该技术在满足舰载机电子装备硬件条件下的可实现性。该项技术为舰载机有效利用多源战术情报、实时保障多种行动提供了一种新的思路和技术解决方案。

基于多维数据关联的舰载机联合目标判别技术

作者： 甘翼   罗双才   陈亮   来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多维数据关联   多源情报融合   舰载机   联合目标判别  

描述： 文章提出了一种基于多层空间侦察数据关联的舰载机联合目标判别技术,介绍了基于最小二乘的位置收敛算法和基于多维度联合的目标判别算法,分析了该技术在满足舰载机电子装备硬件条件下的可实现性。该项技术为舰载机有效利用多源战术情报、实时保障多种行动提供了一种新的思路和技术解决方案。

基于数据有效性航空发动机转速滤波算法的研究

作者： 白洁   张磊   吕伟   来源： 信息通信 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机转速   滤波算法   基于数据有效性  

描述： 转速信号是航空发动机控制的一个重要参数,如何快速并准确地测量航空发动机转速,对提高航空发动机控制系统的稳定性和响应能力具有重要意义。文章根据航空发动机转速测量原理,结合试验数据分析,设计了一种基于数据有效性的滤波算法,并完成了数字仿真、硬件在回路仿真验证和发动机台架试验确认。

基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法

作者： 张春晓   李润辉   石晓磊   来源： 数理统计与管理 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数   民航发动机   QAR数据   HOLT双参数指数平滑模型   差异监控  

描述： 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。

基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记

作者： 吕超   程弓   刘云清   来源： 振动与冲击 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   共享邻域   航空发动机   密度峰值聚类分析(DPCA)   贝叶斯信息准则(BIC)  

描述： 标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计

面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究

作者： 陈涛   郭睿   刘志强   来源： 信息安全与通信保密 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据隐私保护   数据孤岛   联邦学习   出行预测  

描述： 对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录

基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记

作者： 吕超   程弓   刘云清   来源： 振动与冲击 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   共享邻域   航空发动机   密度峰值聚类分析(DPCA)   贝叶斯信息准则(BIC)  

描述： 标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计