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根据【检索词:自动目标识别 图像匹配 三维变换 图像处理】搜索到相关结果 1000 条
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基于动态RCS的典型飞机目标识别
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作者:
陈彬
童创明
李西敏
来源:
现代雷达
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
特征提取
目标识别
动态雷达散射截面
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描述:
工程上常用静态雷达散射截面(RCS)统计特性进行目标识别,但其可分测度小,正确识别率较低。文中在精确获取目标动态RCS序列的基础上,提出了一种基于离散小波能量的特征提取方法,对典型飞机目标进行分类
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基于一维距离像的飞机目标识别
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作者:
陈彬
童创明
李西敏
刘凯越
来源:
微波学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
宽带特征
电磁散射
识别率
一维距离像
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描述:
基于目标散射场数据,生成目标回波、仿真HRRP序列,提取目标宽带特征信息;最后求解了目标在设定航迹下的平均识别率,量化分析了信噪比对目标识别率的影响。理论分析与仿真结果表明:当信噪比
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基于一维距离像的飞机目标识别
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作者:
陈彬
童创明
李西敏
刘凯越
来源:
微波学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
宽带特征
电磁散射
识别率
一维距离像
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描述:
基于目标散射场数据,生成目标回波、仿真HRRP序列,提取目标宽带特征信息;最后求解了目标在设定航迹下的平均识别率,量化分析了信噪比对目标识别率的影响。理论分析与仿真结果表明:当信噪比
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航空蒙皮类零件刻型特征自动识别提取与自动编程方法
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作者:
钟柳春
陈良昊
朱志强
来源:
电镀与精饰
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙皮零件
自动编程
特征识别
激光刻型
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描述:
现代加工制造要求,给后续工艺生产带来了巨大挑战。针对航空蒙皮类零件刻型线的自动提取和自动编程的需要,提出一种基于蒙皮零件模型特征识别提取刻型线并自动生成刻型刀路的方法。首先通过计算与基准曲面平行的面提取
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基于谱元法三维航空电磁电各向异性模拟及识别研究(英文)
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作者:
黄鑫
殷长春
曹晓月
刘云鹤
张博
蔡晶
来源:
Applied Geophysics
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
正演模拟
频率域航空电磁
各向异性
谱元法
GLL插值基函数
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描述:
和异常体同时存在各向异性时航空电磁各向异性的识别方式,这航空电磁各向异性的三维反演和各向异性地质区域测量具有指导意义。
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飞机框肋类零件基础特征自动识别与提取算法
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作者:
汤志鸿
郑国磊
郑艺玮
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
实体模型
飞机框肋类零件
特征识别
特征表达
数字化制造
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描述:
两侧同侧面,通过同侧面单元匹配最终实现基础特征构造和特征邻接图构建。其中,针对零件三维模型中的碎面缺陷提出其定义与识别方法,以保证特征面识别的完整性。经由实例测试,验证所提算法的可行性与有效性。
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基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法
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作者:
李红卫
黄淳亮
汪俊
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化检测
刻线提取
激光扫描
点云处理
航空模线样板
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描述:
线样板的几何特征,提出基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法。对于样板刻线,将样板点云粗栅格化后,根据点云高度信息进行刻线的粗提取,再根据刻线的特性利用法矢信息优化提取结果;对于外形轮廓,将
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利用多源地球物理图像融合方法识别物性异常——以航空电磁和航磁数据为例
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作者:
吕鹏飞
薛国强
武欣
来源:
地球物理学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Iliamna火山数据
图像融合
非下采样轮廓波变换
电阻率
磁化率
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描述:
Parameter,简称NMP)的融合规则,并分别对低频子带图像和高频子带图像进行融合;最后利用NSCT反变换得到包含磁化率和电阻率信息的融合图像.将融合结果与先验资料进行对比,结果显示两者具有较高的一致性,表明这一方法有效可靠,为目标体精确识别和快速定位提供了一种新的解决思路.
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区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测
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作者:
韩萍
宋厅华
来源:
中国图象图形学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
PolSAR图像
功率差异度
匀质性
飞机目标检测
区域筛选
极化交叉熵
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描述:
目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果
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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
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作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
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描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
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