基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型

作者： 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  

描述： 进行线性化来提取推进系统矩阵，用于表征机载模型与发动机之间的输出偏差量。基于神经网络建立发动机基线模型，用于映射飞行条件与发动机输出量之间的关系，利用神经网络的强拟合能力提高机载模型的稳态精度；设计

民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 要求。分析发动机ETOPS适航条款与飞机ETOPS适航条款的关系，提出一种民用航空发动机ETOPS型号的设计及符合性验证方法。结果表明：本文提出的验证方法为指导民用航空发动机早期ETOPS型号设计和符合性验证提供了依据。

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 数据集进行降维处理和信息融合，得到能够表征设备退化的低维特征数据集；然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的航空发动机剩余寿命进行预测，得到监测数据与剩余寿命的映射关系；最后采用CMAPSS

基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源： 华东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  

描述： 传感器和操作条件之间关系的研究,提出了一种基于Transformer的多编码器特征输出融合的航空发动机剩余使用寿命预测方法.该方法选取两个不同时间长度的输入数据,使用排列熵对传感器之间的关系进行分析

GF-5星载AHSI和航空高光谱矿物填图对比——以新疆雪米斯坦地区为例

作者： 刘洪成   黄涛   鲁纳川   叶发旺   张川   来源： 世界核地质科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 矿物   CASI/SASI   矿物填图   高光谱   AHIS  

描述： 卫星和航空遥感平台获取的高光谱数据各有技术优势，在经济成本上也有很大差异。在数据处理和提取矿物信息技术方法上面既有一致性，也有不同点。本文以新疆雪米斯坦地区GF-5星载AHIS高光谱数据和CASI/SASI航空高光谱数据为数据源，基于不同的空间尺度和光谱尺度高光谱数据矿物填图做对比分析。结果显示，AHIS高光谱数据可以从空间大尺度上提取与成岩和成矿紧密相关的多种矿物信息，但由于空间分辨率较低，识别的矿物种类较少；CASI/SASI航空高光谱数据空间分辨率较高，且根据蚀变矿物特征吸收峰位置差异，识别出的矿物种类更加丰富。两种高光谱数据提取的矿物在空间分布上一致性较好，可以满足地质勘查的一般需求，但考虑到航空数据源获取成本问题，在未来地质应用工作中需要寻找一种兼顾两者优点的高光谱遥感数据获取方式。

基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断

作者： 张小龙   汪曦   于晓光   薛政坤   崔芷宁   吕佳文   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍   故障诊断   LSTM神经网络   VMD  

描述： 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点，难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先，利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化；然后，将优化后的VMD对卡箍故障振动信号进行分解处理；最后，将分解后的模态分量输入LSTM网络中进行特征学习，从而实现卡箍故障的识别。实验表明：该方法实现了对卡箍螺栓松动状态、根部断裂状态、衬垫磨损等3种典型故障的精准识别，故障总体识别准确率能够达到98.5%以上，有效地提高了航空液压管路卡箍故障识别的准确率。

专利视角下航空航天用SiC基陶瓷材料全球技术发展态势及热点分析

作者： 徐笑阳   劳新斌   周琴   来源： 中国陶瓷 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 技术热点   航空航天   SiC基陶瓷材料   专利  

描述： SiC基陶瓷材料因耐高温、高比强、耐腐蚀等优异性能，在航空航天领域中广泛应用。本文基于incoPat数据库平台对航空航天用SiC基陶瓷材料全球专利的申请趋势、区域分布、创新主体、技术布局和技术热点进行剖析。结果表明，航空航天用SiC基陶瓷材料领域当前处于高速发展期，中国是最大技术来源地和目标市场地，其创新主体以高校和科研院所为主导，需加强研发实力和产学研协同合作；该领域的研发重点和热点为纤维增强SiC陶瓷基复合材料，其中采用工艺改进、界面改性和基体改性等技术手段提高材料的力学性能、抗氧化性、耐高温性和降低成本是其技术热点，改善材料的导热性能、抗烧蚀性、耐磨性能和耐腐蚀性是其技术突破点，可为航空航天用SiC基陶瓷材料领域研究提供参考。

一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法

作者： 刘克   潘广煜   郑大国   顾佼佼   孟春英   来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡   目标检测   航空取证   SE模块   通道注意力   RetinaNet  

描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE(squeeze-excitations)模块引入注意力机制进一步改进性能。该改进算法中的特征金字塔网络FPN可有效应对目标尺寸变化较大问题，Focal Loss可有效应对数据均衡性问题，SE模块引入通道注意力机制对特征图进行加强，可进一步利用提取的通道间相关性增强有效特征并抑制无效特征。通过仿真实验，验证了算法能够在增加少量计算条件下提高目标检测准确率，进一步增强模型的表征能力，有效提高目标检测效率，可为相关工程应用提供参考。

航空集群机载网络Failure-Oblivious路由策略

作者： 吕娜   潘颖   朱梦圆   陈坤   方宇   来源： 国防科技大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 路由失效   图嵌入   Oblivious路由策略   航空集群   机载网络  

描述： 航空集群机载网络作为集群成员间信息交互的纽带,其路由策略性能优劣直接影响信息传输实时性与可靠性,从而制约网络化集群作战效能发挥。考虑到航空集群机载网络具有诸多不确定性,为应对路由失效以及尽可能避免路由更新,从路由选择算法的角度,在软件定义网络架构下提出Failure-Oblivious路由策略。与传统路由策略不同的是,该策略利用随机算法生成多条路由,能够在不进行路由失效预测的情况下应对路由随机失效问题。理论推导与仿真验证表明,该策略能够在保证通信时效性代价可控的基础上,降低航空集群机载网络路由失效风险。

基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法

作者： 廖达海   殷明帅   罗宏斌   黄佳雯   吴南星   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   Si3N4圆柱滚子   耦合去噪   多尺度阈值分割   表面缺陷  

描述： 为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳，导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题，提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法相结合的视觉检测方法。通过优化的小波阈值去噪算法与改进的中值滤波算法相耦合方法对Si3N4圆柱滚子的表面缺陷图像进行去噪处理，采用多尺度阈值分割算法对缺陷图像进行图像分割，识别提取Si3N4圆柱滚子表面缺陷。实验结果表明：Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像经过改进的耦合去噪算法进行去噪后，信噪比>24.5%,多尺度阈值分割算法对Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像的检测识别准确率>94%;该视觉检测方法具有良好的图像去噪效果，为进一步图像的缺陷识别打下基础，并且具有一定的通用性。