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根据【检索词:N曲线 疲劳寿命】搜索到相关结果 579 条
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某型航空发动机扭矩曲线故障原因分析与排故
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作者:
丁琪
邹闰
马洪亮
唐家茂
陈蔚兴
罗岸
韩奉林
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
扭矩曲线
排故
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描述:
,对轴承润滑状态进行评判,结果表明,轴承粗糙度对扭矩曲线的测量有着较大的影响。针对故障原因,提出相应的解决措施,有效解决了发动机交付过程中的一大难题。
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安检人员疲劳与航空安全影响分析
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作者:
李玉红
来源:
军民两用技术与产品
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
疲劳 航空安全
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描述:
民航运输的快速发展导致安检人员的疲劳问题日益突出;本文研究了安检人员疲劳的各种致因因素,得出疲劳不仅影响安检人员的生理心理健康,更会影响航空安全。
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飞机静力/疲劳试验技术分析
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作者:
冀美珊
代月松
刘珺
来源:
科技创新与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
试验支持/约束
试验测控
无损检测
试验加载
静力/疲劳试验
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描述:
飞机静力/疲劳试验是飞机研制中不可或缺的环节,是对飞机强度、结构寿命与可靠性进行评定结论的重要依据。试验通过研究试验件的支持与约束、试验载荷的简化与优化、试验载荷的施加与控制、试验数据的测量与采集
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航空发动机刚性摇臂疲劳试验台设计及疲劳特性试验
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作者:
顾志祥
曹传军
徐峰
孙文龙
龚文杰
张广辉
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
疲劳试验
疲劳试验台设计
角度验证
阻滞力分析
刚性摇臂
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描述:
,满足刚性摇臂在实际运行过程中要求,依托某型航空发动机设计了VSV机构刚性摇臂疲劳试验台,为模拟实际工况通过加载装置对等效叶片施加等效气动载荷,使用PID控制器控制作动筒行程并按照预设行程/时间曲线运行
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探讨航空发动机寿命延长控制
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作者:
陈仁杰
来源:
军民两用技术与产品
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 寿命延长控制
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描述:
传统的航空发动机控制系统的设计,只关注发动机的性能,延长发动机的寿命,控制发动机的寿命进入发动机控制系统的设计要求,以解决在控制系统寿命的问题.综上所述,根据国外文献报道,对预期寿命航空发动机控制值
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航空液压泵的寿命影响因素研究与分析
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作者:
马纪明
宋岳恒
卢岳良
祁晓野
付永领
罗经
来源:
液压与气动
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
热耦合 磨损
液压柱塞泵 磨损寿命 油膜特性 流
固
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描述:
从定量研究航空液压泵环境工况参数与寿命之间关系的需求出发,介绍了影响航空液压泵寿命的因素与磨损寿命定量关系研究的方法。温度提升对于泵寿命的影响主要在于改变摩擦副油膜特性,从而劣化其润滑摩擦状况,加速
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基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
FCN
遥感图像
CNN
目标检测
像素级标签
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描述:
进行抑制;使用图像级标签代替目标级标签进行CNN训练、以及使用图像的CNN底层特征图制作像素级标签来训练FCN。实验表明,本模型获得了95.78%的准确率、98.98%的召回率、0.9735的F1分数,具有优异的检测性能和良好的泛化能力。
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航空液压泵加速寿命试验现状及方法研究(连载4) 航空液压泵的寿命影响因素研究与分析
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作者:
马纪明
宋岳恒
卢岳良
祁晓野
付永领
罗经
来源:
液压与气动
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
热耦合 磨损
液压柱塞泵 磨损寿命 油膜特性 流
固
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描述:
从定量研究航空液压泵环境工况参数与寿命之间关系的需求出发,介绍了影响航空液压泵寿命的因素与磨损寿命定量关系研究的方法。温度提升对于泵寿命的影响主要在于改变摩擦副油膜特性,从而劣化其润滑摩擦状况,加速
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努力为C919提供最好的产品和服务——专访PPG公司亚太地区航空业务总经理Anne Neeson
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作者:
庄敏
来源:
大飞机
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
PPG
航空业务
中国航空工业
总经理
Anne
Neeson
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描述:
提到PPG工业公司,很多人的第一反应是飞机上颜色艳丽的涂料。作为全球三大航空涂料供应商之一,PPG与全球知名飞机制造商已有近百年的合作。在2010年上海世博会期间,PPG与东方航空合作,为其主题风格各异的"世博号"飞机调配了30多种新颜色,其中包括世博绿、世博橙及海宝蓝等世博专属色,给人留下了深刻的印象。但实际上,PPG还是全球航空玻璃的重要供应商。万
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基于Online-RBFNN的航空发动机动态模型研究
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作者:
王志浩
魏民祥
叶志锋
吴昊
杨佳伟
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBFNN
在线学习
动态模型
Online
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描述:
为解决航空发动机在出现性能退化时模型精度下降的问题,提出了一种基于在线径向基函数神经网络(online radial basis function neural network, Online-RBFNN)的航空发动机动态模型。采用连续K均值(K-Means)算法和FTRL(follow the regularized leader)在线学习算法,对典型RBFNN进行改进,实现在线学习功能。以某型涡扇发动机正常退化数据为原始样本,建立低压涡轮机(low pressure turbine, LPT)出口总温度动态模型,并与其他多种算法建立的模型进行对比,动态模型的平均绝对误差、均方根误差和校正决定系数分别为0.59、1.7和0.997 8;将所建立的动态模型在同型号但不同飞行包线区域、不同退化形式的发动机运行数据上进行测试,模型输出结果的误差可分别控制在[-9,8]K和[-10,9]K范围内。研究结果表明,基于Online-RBFNN的动态模型能有效避免模型精度下降的问题,且具有良好的自适应能力。
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