基于多项式变换整体平差的航空影像拼接

作者： 何江   邓非   李朋龙   宋涛   来源： 测绘地理信息 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 影像拼接　　整体平差　　多项式变换　　最小二乘  

描述： 针对目前已有的航空影像拼接技术中,变换参数仅仅依据拼接顺序独立求解,而未考虑到待拼接影像的整体关系的问题,提出一种用于航空影像拼接的整体平差算法。对所有具有重叠区域的待拼接影像进行匹配,以多项式变换

GPU-CPU协同航空影像快速正射纠正方法

作者： 李朋龙   邓非   何江   陈朝霞   杨丽颖   来源： 测绘地理信息 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： CPU协同　　CUDA　　航空影像　　正射纠正   GPU  

描述： 为满足应急测绘中大序列航空影像快速正射纠正的要求,提出了一种GPU-CPU协同快速正射纠正方法。实验结果表明,通过对GPU程序进行配置选择优化和存储层次性优化,该方法较传统的基于CPU正射纠正方法,其平均加速比达到52倍。

基于可见光波段的城市航空影像植被提取

作者： 周勇兵   朱永清   来源： 绿色科技 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空影像　　植被指数　　可见光　　植被提取  

描述： 包含可见光波段的数码相机,所以需要设计出仅依赖可见光波段的波段指数来提取植被信息。试验比较了几种主要的可见光波段指数方法,通过比较其效果发现,航空影像植被指数跟绿波段和蓝波段的差异较为相关,而跟红波段

基于多特征的航空影像建筑物提取算法的研究

作者： 吕凤华   舒宁   龚颵   郭清   曲雪光   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： HOG　　GLCM　　BRC  

描述： 高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,本文提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取的新方法。该方法先从利用大尺度特征—方向梯度直方图(histogramsofori

基于倾斜航空影像的城市生态三维重建研究

作者： 马晨   来源： 干旱环境监测 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜航空影像　　空中三角测量　　三维建模　　纹理映射  

描述： 针对当前城市建筑物三维模型构建的需要,本文提出一种利用非量测型相机获取的倾斜航空影像来实现高精度空中三角测量和城市三维重建的技术路线。一方面通过倾斜相机重叠影像自动匹配的自检校来支持高精度空中

航空摄影测量中的卫星遥感影像研究

作者： 崔瑞瑞   来源： 华夏地理 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空摄影测量　　卫星遥感影响　　技术　　应用  

描述： 随着科技的不断发展，航空摄影测量中已经开始使用卫星遥感技术。卫星遥感技术的拍摄重复周期很短，可以迅速记录信息数据，清晰度高、稳定性好，推动了各项测绘工作的进步与发展。如何将卫星遥感影响应用于航空摄影测量工作中也是一个必须考虑的问题。

同名点及高程平面约束的航空影像直线匹配算法

作者： 王竞雪   宋伟东   王伟玺   来源： 测绘学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 直线匹配　　匹配约束　　高程平面约束　　航空影像  

描述： 针对直线匹配的难点问题及匹配约束的有效性,提出了同名点及高程平面约束的航空影像直线匹配算法。该算法在边缘点匹配结果和直线提取结果的基础上,首先利用直线邻域内的同名点确定候选直线及直线投影平面的高程值

“针孔”模拟成像下的单航空影像与LiDAR点云配准

作者： 吴军   饶云   胡彦君   程门门   彭智勇   来源： 遥感学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 影像地理配准　　LiDAR　　针孔成像模拟　　梯度互信息  

描述： 以摄影测量共线方程为严格配准模型,提出了一种引入针孔成像模拟过程的单张航空影像LiDAR点云配准迭代方法,共分为3个阶段:第一,利用航空影像内参数及初始外方位元素对LiDAR点云针孔模拟成像,生成与

一种航空影像快速纠正算法研究

作者： 李维娜   张学之   杨阳   来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 快速纠正   算法   航空影像  

描述： 在地理国情监测、农村土地确权等项目中,应用的航摄影像处理软件大多是后处理软件,这些软件往往存在精度高但处理效率不高的问题,而在灾害救援、重大突发事件应急处理等领域需要对航摄影像进行快速处理。本文所

高分辨率遥感影像中飞机识别研究

作者： 汪茂   居恒哲   姚国清   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 凸包缺陷   面向对象   高分辨率图像   飞机的识别  

描述： 在目标识别领域,飞机是一种常被研究的对象,对飞机进行精确识别并定位,无论在军事打击和商业调查中都有重要意义。高分辨率图像中丰富的空间、光谱和上下文信息在带来更多有用细节信息的同时,也给飞机识别带来了更加复杂的背景干扰。主要研究应用面向对象的理念来实现对高分辨率遥感图像中飞机的识别。首先是图像预处理,即获得图像中的对象;然后是面向对象的图像识别,即提取图像对象的特征;并依据特征完成识别任务。利用的基本特征主要有图像对象的面积、长宽比、分散度、凸包缺陷。实验证明这种识别方法,对于不同朝向和大小的飞机都能取得较高的检出率。