新租赁准则对我国航空公司预期影响的案例分析

作者： 杨丹   来源： 国际商务财会 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 案例分析   预期影响   新租赁会计准则  

描述： 2016年1月,国际会计准则理事会(IASB发布了新的租赁会计准则(IFRS16),该准则将于2019年1月1日起正式实行。IFRS16与当前的国际租赁会计准则(IAS17)相比有较大变化,尤其是对

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型

作者： 陈思   孙有朝   郑敏   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警   支持向量机   重着陆   QAR   航空运营安全  

描述： 基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队历史运营数据为例,建立重着陆风险预警模型并给出预警功能实现过程。针对重着陆风险预警的研究可为飞行员操作、飞机维修计划的制定与实施提供参考依据,有效降低飞机运营风险。

融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法

作者： 任子强   司小胜   胡昌华   王玺   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极大似然估计   复合健康指标   剩余寿命预测   线性维纳过程   贝叶斯参数更新  

描述： 针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题，论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化性能，采用线性维纳过程对复合健康指标进行退化建模，通过极大似然估计方法确定模型参数，进而得到发动机的预测寿命。为了确定融合系数，提出了一种利用真实寿命与预测寿命的预测均方误差最小化的方法。融合系数确定后，基于训练发动机历史寿命数据，确定出模型参数的离线估计值；然后利用Bayesian公式，同时结合发动机的实时监测数据与参数的先验分布对模型参数进行实时更新，接着在首达时间的意义下推导出剩余寿命的概率分布，进而实现了发动机的剩余寿命在线预测。最后，选择商用模块化航空推进系统仿真数据集进行数值仿真实验，结果表明：相较于基于单一传感器的方法，论文所提方法能够提高剩余寿命预测的准确性，其剩余寿命预测的相对均方误差降低了2%左右。

基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型及应用

作者： 王建华   查怡婷   王雪   熊峰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色马尔科夫预测   航空货运   核   灰度  

描述： 在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,本文提出一种基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测,又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,并运用马尔科夫预测模型对预测结果进行修正。该模型在航空货运量的趋势预测中显示马式链修正结果较区间灰数预测数据呈低估状态。结果有助于加强市场参与者对航空货运市场的宏观认识,并为经济决策行为提供参考。

航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测

作者： 彭开香   皮彦婷   焦瑞华   唐鹏   来源： 控制理论与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指标   隐马尔可夫模型   深度置信网络   剩余寿命预测   健康状态识别  

描述： 预测与健康管理技术能够有效的评估系统健康状态、预测系统剩余使用寿命,是提高复杂系统安全性、经济性的重要保障.为全面评估系统健康状态,本文提出了一种基于深度置信网络(DBN)的无监督健康指标构建方法,并结合隐马尔可夫模型(HMM)进行系统剩余寿命预测.首先,通过无监督训练深度置信网络实现历史数据的特征提取,进而构建健康指标;其次,利用健康指标集训练隐马尔可夫模型,实现设备健康状态的自动识别;最后,通过DBN-HMM混合模型来计算系统剩余寿命.采用商用模块化航空推进系统仿真软件(C-MAPSS)给出的航空发动机数据集,验证了上述方法的有效性.

民航气象预报综合信息发布系统设计与实现

作者： 武文斌   来源： 电脑编程技巧与维护 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息发布   产品解析   企业级   短信及微信推送  

描述： 阐述了民航气象产品信息发布的不足之处,并结合中心相关业务设计并实现了基于第三方企业级短信发布接口以及微信推送的民航气象预报综合信息发布系统。预报员只需在业务网发布一次气象产品,系统就会自动将产品信息解析并通过短信及微信推送方式发送到用户移动终端供其查阅。系统的设计与实现可以有效地提高民航气象预报业务的工作效率与质量,更好地为民航气象用户提供服务。

诊断、预测和系统健康管理技术在直升机航空电子系统的应用

作者： 胡磊   陈圣斌   沈亚斌   曾曼成   来源： 直升机技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 诊断、预测和健康管理   基于状态维修   直升机设计  

描述： 基于故障物理的科学分析方法,提出了现代航空电子系统/设备也如结构和动部件一样,因疲劳和腐蚀造成的耗损性损伤而引发断路、开路、断续通断故障;讨论了电子设备特定故障(如断路)及其发生部位的各种确定方法;最后在COST-A系统的基础上论述了航空电子系统/设备实现诊断、预测和健康管理的技术途径。

基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客预测

作者： 徐涛   刘泽君   卢敏   来源： 计算机应用与软件 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BPNN   特征提取   分类预测模型   民航潜在高价值旅客   RBM  

描述： 目前常用潜在客户发现方法多为基于统计特征的行为分析方法,这种方法对所提取的特征具有很强的依赖性并且容易受到人为主观性影响。针对这一问题,结合受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)与BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN),提出基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客发现方法。设置民航旅客类别标签;利用RBM自动提取旅客行为特征;利用BPNN对旅客未来价值类型进行分类预测,从而发现民航潜在高价值旅客。实验结果表明,相对于基于统计特征的行为分析方法,该方法具有更高的分类预测准确率和民航潜在高价值旅客预测效果。