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基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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作者:
刘康
肖娜
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
寿命预测
堆叠自编码
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描述:
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
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作者:
陈雨嘉
王竞慧
韩越
余湛
来源:
人类工效学
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
安全绩效
飞行员
交通工程
民航
工作压力
交通事故
径向基函数(RBF)
多元回归模型
神经网络
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描述:
民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
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基于优化组合模型的航空货邮市场需求预测——来自2007—2017年全球及中国面板数据的实证分析
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作者:
李航
刘培宏
来源:
技术经济
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色预测
组合预测
航空货邮周转量
多项式回归
趋势外推法
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描述:
航空货邮周转量是评价航空物流业发展的一个重要指标,传统预测方法在复杂系统的表现较差。在趋势外推法、多项式回归和灰色预测的基础上,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型。结果表明,该方法对
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奥纬咨询公司发布未来十年全球民航业及MRO领域发展前景预测报告
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作者:
暂无
来源:
航空维修与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
前景预测
奥纬咨询公司
MRO
未来十年
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描述:
今年2月,奥维咨询公司发布《2020-2030年全球民机和MRO市场预测》报告。报告中指出,尽管未来民机领域客运需求不断增长,但未来十年对航空业而言将更具挑战性。该报告主要结论包括:运营机队预测·在全球范围内,机队规模将平均以每年3.4%的速度增长,其中亚
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基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测(英文)
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作者:
刘家学
周鑫
陈静杰
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
灰色马尔科夫
航空公司能耗
能耗预测
新陈代谢灰色马尔科夫
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描述:
航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗
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基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
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作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
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描述:
利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
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基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
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作者:
高峰
曲建岭
袁涛
高峰娟
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
长短时记忆网络
寿命预测
深度学习
差分时域特征
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描述:
实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度
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航空整体结构件数控加工变形预测及控制技术研究进展
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作者:
国凯
武冲
孙杰
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
变形预测
加工变形
智能夹具
变形控制
变形机制
残余应力
航空整体结构件
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描述:
挑战之一。首先对航空整体结构件数控加工变形的影响因素、内在机制和变形预测技术进行综述分析,进而阐述航空整体结构件数控加工变形控制及变形校正技术的研究现状,最后对航空整体结构件加工变形预测与变形控制技术的发展趋势进行了展望。
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基于MC-XGBoost模型的航空发动机振动特性预测
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作者:
梅潇
池华山
岳聪
范建瑜
刘宗沁
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
XGBoost模型
高压转子
振动特性
最大相关性(MC)系数
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描述:
, MC)系数与极端梯度提升(XGBoost)的改进模型,MC-XGBoost预测模型。通过MC系数筛选影响振动性能的关键参数,即最相关的几何/不平衡装配参数;代入XGBoost模型进行振动特性预测
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基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
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作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
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描述:
轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上,根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测,提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性,减少地面管制员的工作量,在保障试飞安全的前提下,进一步提高科研试飞效率。