基于MPI+OpenMP的时间域航空电磁快速正演算法

作者： 任运通   李貅   齐彦福   曹华科   来源： 物探与化探 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间域航空电磁   OpenMP   MPI   有限元  

描述： 时间域有限元算法已被广泛应用于航空电磁三维正演模拟当中,然而由于航空电磁测区面积大,且采样密集,造成正演计算量巨大,传统的串行算法已经无法满足计算效率要求,为此,开展了并行加速算法研究以解决

基于希尔伯特变换的信号解调算法及其在飞机供电特性参数测试系统中的应用

作者： 李小舟   金海彬   来源： 计量学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 解调   飞机供电特性参数   计量学   希尔伯特变换  

描述： 电压调制幅度、频率调制幅度和畸变频谱是对飞机机载电源系统供电特性参数进行测试时与信号调制相关的重要参数。为了更好地测试这些参数,提出了一种基于希尔伯特变换原理的数字解调算法,可以将采集的幅度或

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出

基于MPI+OpenMP的时间域航空电磁快速正演算法

作者： 任运通   李貅   齐彦福   曹华科   来源： 物探与化探 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间域航空电磁   OpenMP   MPI   有限元  

描述： 时间域有限元算法已被广泛应用于航空电磁三维正演模拟当中,然而由于航空电磁测区面积大,且采样密集,造成正演计算量巨大,传统的串行算法已经无法满足计算效率要求,为此,开展了并行加速算法研究以解决

基于希尔伯特变换的信号解调算法及其在飞机供电特性参数测试系统中的应用

作者： 李小舟   金海彬   来源： 计量学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 解调   飞机供电特性参数   计量学   希尔伯特变换  

描述： 电压调制幅度、频率调制幅度和畸变频谱是对飞机机载电源系统供电特性参数进行测试时与信号调制相关的重要参数。为了更好地测试这些参数,提出了一种基于希尔伯特变换原理的数字解调算法,可以将采集的幅度或

基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法

作者： 唐嘉鸿   黄颀   田春岐   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： R   内容感知重组   CNN算法   Faster   分层采样   制件缺陷检测  

描述： 针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征，采用含有内容感知重组的特征金字塔模型

基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测

作者： 徐文英   王大军   卢朝阳   顾明昕   来源： 北京交通大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   进场航空器   XGBoost   飞行时间预测  

描述： 的22个重要特征.引入密度聚类DBSCAN方法，聚类得到交通流的不同路径类别.建立了基于集成机器学习算法XGBoost的飞行时间预测模型，以云南昆明终端区为例，对模型进行了训练、验证和测试，并以平均

YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用

作者： 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  

描述： 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。