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- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测
- 基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
- 作者： 朱晓波 贾鑫磊 王楚皓 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率 粒子群优化 麻雀搜索算法 BP神经网络 滑出时间
- 描述： 滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升场面运行效率至关重要。首先，分析了航空器滑出时间影响因素及相关性，构建了基于反向传播(back
- 航空领域需求强劲刺激铝合金消耗
- 作者： 暂无 来源： 铸造 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空领域 铝合金 消耗 发展趋势 航天领域
- 描述： 航空航天领域发展趋势表明，在短期内飞机需求强劲，长期来看这一迹象将刺激铝合金需求。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
- 航空发动机可靠寿命消耗评估方法
- 作者： 傅惠民 付越帅 李子昂 来源： 机电产品开发与创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 单机寿命监控 燃气轮机 疲劳蠕变 压力容器 寿命管理
- 描述： 针对航空发动机零件受到疲劳蠕变作用的情况，提出一种航空发动机可靠寿命消耗评估方法。首先建立了一种航空发动机零件可靠寿命评估的加速系数方法，可以将试验载荷谱下的可靠寿命高精度地转换为标准循环和实际使用
- 航空器巡航阶段燃油消耗所致温室效应评估的研究综述
- 作者： 刘志昊 胡荣 张军峰 陈艳彦 孙娇娇 来源： 环境保护科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 巡航阶段 评估指标 民航运输 缓解措施 温室效应
- 描述： 缓解航空器巡航阶段的温室效应是实现民航绿色发展、应对气候变化的有效途径。文章首先概述了航空器巡航阶段温室效应的诱发因素，具体可分为温室气体(如CO2、NOx、HC)与生成物（如凝结尾），梳理了主要
- 基于性能保障分析的飞机备件需求预测模型
- 作者： 涂继亮 余洪 余松 王彦晓 来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 基于性能的保障 备件需求 保障性分析 效能指标
- 描述： 基于性能的后勤保障其实质就是购买性能而不是传统的购买产品和服务。目前这已成为美国国防部首选的产品保障策略。鉴于目前飞行训练任务期间备件需求量预测方法与定期维修保障模式顶层指标相脱节,预测结果无法适应