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根据【检索词:特征点提取 特征匹配 Harris SIFT RANSAC 航空摄影测量】搜索到相关结果 676 条
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利用多特征进行航空影像建筑物提取
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作者:
吕凤华
舒宁
龚龑
郭清
曲雪光
来源:
武汉大学学报(信息科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
方向梯度直方图
灰度共生矩阵
波段比值曲线
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描述:
高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms
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基于色彩和纹理特征的航空RGB影像水域范围提取
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作者:
郭攀
来源:
山西建筑
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
纹理
遥感影像
水域
色彩
RGB航空影像
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描述:
简述了一种综合水体颜色和纹理特征的影像分割方法,并介绍了其具体的研究方法及方案,从纹理和色彩特征在提取中的对比、不同提取条件效率对比两方面,对实验结果进行了分析,为今后类似研究提供参考。
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利用多特征进行航空影像建筑物提取
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作者:
吕凤华
舒宁
龚龑
郭清
曲雪光
来源:
武汉大学学报(信息科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
方向梯度直方图
灰度共生矩阵
波段比值曲线
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描述:
高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms
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飞机框肋类零件基础特征自动识别与提取算法
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作者:
汤志鸿
郑国磊
郑艺玮
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
实体模型
飞机框肋类零件
特征识别
特征表达
数字化制造
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描述:
不能满足现代飞机设计和制造要求,围绕飞机框肋类零件研究和开发相关的自动化制造系统已迫在眉睫。基于框肋类零件边界表示模型对零件基础特征进行自动识别与提取,是实现后续相关工艺规划与加工的基础与前提。针对该
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国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析
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作者:
秦昆
张凯
阮建平
卢宾宾
邢玲丽
叶茹琪
喻雪松
周扬
刘东海
秦育罗
来源:
同济大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
社会网络
特征提取
国际关系网络
关联分析
国际航空网络
复杂网络
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描述:
、GDELT(全球事件、语调与语言)数据,分别构建国际航空网络、国际关系网络,基于复杂网络理论和社会网络分析方法提取2种主题网络的时空特征,并探索其关联。研究结果表明:(1) 2种网络都具有无标度特性和小
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航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
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作者:
陈华坤
章卫国
史静平
何启志
占正勇
来源:
西北工业大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
故障预测和健康管理
维数估计
支持向量机
特征提取
综合模块化航电系统
极大似法
DC变换器
降噪自编码神经网络
DC
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描述:
故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法
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一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法
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作者:
赵越
陈之纯
纠博
张磊
刘宏伟
李真芳
来源:
电子与信息学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
时频分析
熵值
低信噪比
目标分类
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描述:
针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频
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航空发动机气路静电监测信号特征值提取方法
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作者:
李超役
孙见忠
关天阳
姜衡
刘鹏鹏
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
气路静电信号
航空发动机
符号化时间序列分析
香农熵
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描述:
采用符号化时间序列分析法对某型发动机尾气的静电监测信号进行分析,研究其特征值提取方法,并以此为依据判断发动机气路健康状态。利用气路静电传感器及相关系统采集发动机尾气静电信号,使用Matlab工具对
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基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取
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作者:
刘自然
尚坤
李谦
聂士杰
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
故障特征
变分模态分解
状态监测
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描述:
从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用
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基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取
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作者:
刘自然
尚坤
李谦
聂士杰
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
故障特征
变分模态分解
状态监测
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描述:
从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用