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- 高校航空制造专业课程思政元素挖掘及其育人增效作用
- 作者： 曾超 薛九天 唐子惠 来源： 高教学刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工科院校 育人增效 高等教育 课程思政 航空制造专业
- 描述： 加强专业课程教学与思政教育的深度融合是落实高校立德树人的主要途径。该文阐释在社会主义新时期高等教育中广泛深入开展课程思政的必要性，结合航空制造类专业分析当前高等院校工科专业课程思政开展的现状及不足。通过飞行器制造工程专业课程的教学实践发现，相对于传统教学设计，在专业课程教学中深度融合思政元素对于促进学生专业知识的掌握，学生“三观”的塑造及科学思维能力的养成具有明显的增效作用。
- 基于无人机航空摄影测量技术的矿区地表变形监测外业数据采集
- 作者： 孙斌 来源： 世界有色金属 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机航空摄影测量技术 矿区地表变形
- 描述： 无人机航空摄影测量技术作为一种小范围测绘重要手段,具有成像精度高、外业工作量小等优势。结合该技术的优势,开展对矿区地表变形监测外业数据采集方法设计研究。通过无人机航空摄影相机数据采集精度确定、矿区
- 基于无人机航空摄影测量技术的矿区地表变形监测外业数据采集
- 作者： 孙斌 来源： 世界有色金属 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机航空摄影测量技术 矿区地表变形
- 描述： 无人机航空摄影测量技术作为一种小范围测绘重要手段,具有成像精度高、外业工作量小等优势。结合该技术的优势,开展对矿区地表变形监测外业数据采集方法设计研究。通过无人机航空摄影相机数据采集精度确定、矿区
- 基于时序分析和经验模态分解的航空发动机振动传感器数据验证技术
- 作者： 甘茂锐 丁力 来源： 科学技术创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时序分析 振动传感器 经验模态分解
- 描述： 本文提出的基于时序分析的航空发动机振动传感器数据有效性验证技术，能够对通过数据预处理、AR自回归模型预测等，判断数据的有效性，从而有效避免了误判问题。而基于经验模态分解的传感器故障诊断，与传统的小
- 向世界讲好 中国工业创新故事——专访国务院特殊津贴、航空工业信息数据技术特级专家 陶剑
- 作者： 暂无 来源： 航空标准化与质量 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型 制造业 特殊津贴 信息数据 国务院
- 描述： 制造业和国防重点建设行业,数字化转型不仅应该走在时代的最前列,还需要给其他行业做好改革模范榜样。《航空标准化与质量》期刊对航空工业信息数据技术特级专家陶剑进行专访,希望让读者进一步了解在航空装备制造行业中我们如何通过数据驱动航空制造业数字化转型。
- 基于STR的情感挖掘方法研究——以航空公司质量评价为例
- 作者： 史伟 来源： 湖州师范学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据科学 情感主题识别(STR) 商务智能 情感挖掘
- 描述： 情感挖掘现在常用来分析文本,以确定语料是正面的或是负面的。最近,情感挖掘已经扩展到用于解决更深入性的问题,诸如辨别主观命题中的客观成分,确定发表在微博、论坛和新闻中的文本数据集的来源和主题等。企业
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌