航空文献资源库

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基于STR的情感挖掘方法研究——以航空公司质量评价为例: 作者： 史伟 来源： 湖州师范学院学报 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 数据科学情感主题识别(STR) 商务智能情感挖掘; 描述： 情感挖掘现在常用来分析文本,以确定语料是正面的或是负面的。最近,情感挖掘已经扩展到用于解决更深入性的问题,诸如辨别主观命题中的客观成分,确定发表在微博、论坛和新闻中的文本数据集的来源和主题等。企业可以利用观点的极性和情感主题的识别,以获得对情感的驱动者和影响范围更深入的理解。这些信息可以帮助企业提高竞争智能,改进客户服务,获得更好的品牌形象,并且增强竞争力。本文提出了一种新的情感挖掘方法,它可用于检测文本的情感极性和情感主题。该方法包括一个情感主题的识别模型(STR),这个模型是在带有VEM算法的相关主题模型(CTM)的基础上构建的。然后基于微博上航空公司的数据,验证了本文方法的适用性和高效性。最后,基于本文方法输出的结果,计算了三大航空公司的航空质量等级,从而检测了它们的声誉。

2019全军航空航天医学专业委员会学术年会综述: 作者： 黄达张向阳叶巧郭丙乾贾辰龙史伟黄峰王建昌王广云 来源： 空军医学杂志 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 飞行员保障学术会议航空医学医学鉴定; 描述： 随着我国航空航天工业的不断发展以及军队机型的更新迭代,对应的特殊医学保障提出更高的要求。为此全军航空航天医学专业委员会主办了2019年学术年会,年会汇聚业内专家、立足医学前沿、聚焦航空航天领域医学问题、瞄准未来航空航天医学医学发展进行深入探讨。

空军飞行学员医学选拔边缘问题航空医学鉴定专家共识(2019版): 作者： 邹志康晋亮厉晓杰李浩王文辰张金龙朱迪肖年军谷君辉李滨张艺耀陈雪涛李文平刘高华王晓丽王玮刘淑萍赵国政马晓莉王枫毕云鹏王骁杨庆红齐林嵩吴腾云赵琎赵晨史伟姚璐史久美 来源： 空军医学杂志 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 航空医学鉴定医学选拔飞行学员边缘问题; 描述： 》,相关说明如下。1研究背景标准边缘的生源是招飞航空医学鉴定的重点,招飞定选时约占鉴定总量的20%。对边缘问题的航空医学鉴定,既往执行依据是:《空军招收飞行学员体格检查标准(试行)》(简称《招飞标准》)《空军青少年航空学校招生体格检查标准(试行)》(简称《招生标

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