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根据【关键词:
CioU,飞机目标检测,YOLOv8n,SAR图像,轻量级
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关键词
基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像
飞机目标检测
算法
作者:
陈昕
单慧琳
段修贤
吴心悦
马丁
张银胜
来源:
航天返回与遥感
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
深度学习
分数阶Gabor变换
飞机目标检测
描述:
基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像
飞机目标检测
算法
基于改进YOLOv5的
飞机目标检测
算法
作者:
张贝贝
刘建辉
王鑫
魏祥坡
麻顺顺
来源:
海洋测绘
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制优化
特征融合
深度学习
YOLOv5网络
飞机目标检测
描述:
基于改进YOLOv5的
飞机目标检测
算法
联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像
飞机目标检测
作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像
飞机目标检测
方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像
飞机目标检测
作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像
飞机目标检测
方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像
飞机目标检测
作者:
韩萍
宋厅华
来源:
中国图象图形学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
PolSAR图像
功率差异度
匀质性
飞机目标检测
区域筛选
极化交叉熵
描述:
目的针对全极化、复杂场景下
飞机目标检测
问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR
飞机目标检测
方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果
基于优化Faster-RCNN遥感影像
飞机目标检测
算法
作者:
刘裕芸
刘春阳
周绍鸿
张永城
王德金
来源:
机电工程技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
数据增强
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于优化Faster-RCNN遥感影像
飞机目标检测
算法
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