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关键词
飞机座椅坚固性与可维修性仍有改进空间
作者: Thierry   Dubois   朱丽娅   来源: 航空维修与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机座椅   航空公司  
描述: 长航程乘客而言座椅不舒适更是煎熬。尽管座椅损坏并不会像高压涡轮叶片等关键部件损坏那样造成飞机停飞,但也会对航空公司的声誉产生负面影响。葡萄牙航空公司(TAP Portugal)表示,座椅通常按维修计划每两年进行
90后民航机务人员维修作风养成研究
作者: 温良   徐江华   邹长安   杨成军   严俊君   毛红军   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 机务人员   航空公司  
描述: 均增长率6.9%。随着行业的快速发展及飞机的大量引进,维修行业对人才的需求将不断增加,预计2018年至2023年人员数量情况及每年的增量情况如图1。论文小组对全行业机务人员队伍进行了回顾,自2012年起,1990年及以后(以下简称"90后")出生的人员,
让“阿娇”飞得更好——提高ARJ21飞机座位价值的思考
作者: 张建恩   来源: 大飞机 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: ARJ21   航空公司  
描述: 2019年1月26日10时02分,国产喷气式支线客机ARJ21飞机120架机从南通兴东机场起飞,于13时整抵达成都双流国际机场,正式加入成都航空机队。据报道,该机为全经济舱布局,共有90个座位,加入
航空公司收益管理的静态超售模型探究
作者: 郝珊   来源: 环球市场 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 静态模型   收益管理   超售   航空公司  
描述: 收益管理的思想最初产生于航空业。因航空产业产品的易腐性等特点,充分发挥产品的价值使得收益最大化显得十分重要。在收益管理中最早研究的是超售。本文简要梳理了收益管理和超售的理论研究,在前人的基础上进一步探究了超售的静态模型并做出相关分析。
基于运行数据的绿色航空公司节能减排现状分析
作者: 刘炳成   褚双磊   刘蕾   熊锦鸿   陈月   来源: 长沙航空职业技术学院学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 运行数据   航空公司   节能减排  
描述: 近年来,节能减排成为民航业工作的重点,而航空公司在这方面具有义不容辞的责任。分析了与节能减排相关的现行民航局规章和指导意见,指出国内外航空公司在节能减排方面做的有益尝试和先进经验,并提出当前需要深入研究的问题及未来发展趋势,以期为节能减排领域的进一步研究提供参考。
航空公司安全监管信息系统的设计与实现
作者: 王霞   陈茜   韩美佳   陈楚艺   来源: 经营管理者 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 安全监管   信息系统   航空公司   信息化  
描述: 文章以国内航空公司为研究对象,研究其现有安全监管内容和监管方法,并进行总结和评述,针对各航空公司在安全监管系统性方面存在的缺陷,从实现航空公司的安全监管信息的分散操作、集中管理方面,说明航空公司
浅谈“营改增”对航空运输业税收筹划的影响探析——以东方航空公司为例
作者: 赵思宇   焦栋   来源: 经营管理者 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 营改增   税收筹划   航空公司  
描述: 近年来,随着市场经济体制改革和不断发展,加之我国经济发展的速度依然可观,之前的税收制度已经无法适应经济发展的需要了,然而"营改增"于2012年11日在部分行业进行试点,其效果对于市场发展很有作用
航空公司的财务风险及财务战略管理研究
作者: 胡聪   来源: 中国国际财经(中英文) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 财务战略管理   财务风险   航空公司  
描述: 当前,我国交通运输业正在朝着提质增效的方向迅速发展,高铁、航空等效率更高、科技含量更高的交通方式受到了大众的普遍关注。对于航空公司而言,公司内部的财务管理对于公司的正常运营以及长远发展有着显著而深刻
航空公司飞机融资租赁的财务影响与决策分析
作者: 柯辉   来源: 知识经济 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 财务影响   飞机融资租赁   航空公司  
描述: 在过去的几十年里,伴随着经济全球化的进程不断加快和世界航空市场的逐渐开放,居民物质生活水平得到快速的提升,市场需求得到高速增长,我国民用航空运输业迎来良好的发展时机。目前,航空公司引进飞机的主要方式
基于灰色模型的航空公司安全水平预测
作者: 孙睿韬   来源: 消防界(电子版) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 安全   预测   航空公司   灰色模型  
描述: 为准确的评估航空公司的安全水平,本文认为选取低级不安全事件数作为评价指标比事故及事故征候数更具有代表性。基于灰色理论,构建G(1,1)模型对航空公司发生的超限事件数进行预测。结果表明该模型具有较高的精度,能够有效预测短时间内航空公司发生的超限事件,反映航空公司的安全水准。
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