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根据【关键词:长短期记忆网络,航空发动机,润滑油量,健康监控,滑油系统,小波分解】搜索到相关结果 2704 条
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飞机维修时航空发动机滑油系统污染防控措施探析
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作者:
蔡园园
来源:
科技经济导刊
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滑油系统
飞机
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描述:
发动机滑油系统污染问题是飞机常见问题之一,在进行飞机维修的过程中,维修人员应明确污染原因,并结合飞机滑油系统的特点,采取有效措施对污染源进行控制,才能确保飞机维修的质量。通过对航空发动机滑油系统污染问题进行分析,提出污染防控措施,希望对保障飞机安全有所帮助。
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飞机维修时航空发动机滑油系统污染防控措施分析
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作者:
吴明阳
来源:
无线互联科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
飞机维修
滑油系统
污染防控
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描述:
飞机维修时航空发动机滑油系统污染防控措施分析
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灰色关联故障树在航空发动机滑油系统的应用
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作者:
陈可嘉
陈媛媛
吴兴旺
来源:
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色关联分析
航空发动机
滑油系统
故障树分析
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描述:
航空发动机故障严重影响飞行安全性,其中发动机滑油系统故障占较大比例,因此针对发动机滑油系统故障进行研究,提出了灰色关联分析法与故障树分析法相结合的航空发动机滑油系统故障分析方法。根据发动机滑油系统
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航空发动机滑油系统故障诊断技术研究进展
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作者:
刘剑
任和
来源:
应用技术学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
健康管理
滑油系统
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描述:
滑油系统作为航空发动机的重要组成部分,其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于滑油系统的故障诊断与健康监测技术研究一直是航空发动机健康监测的重要内容。围绕航空发动机滑油系统故障诊断与健康管理技术各方面的研究现状和进展进行了总结,并指出了未来的主要发展方向。
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航空发动机滑油系统故障诊断技术研究进展
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作者:
刘剑
任和
来源:
应用技术学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
健康管理
滑油系统
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描述:
滑油系统作为航空发动机的重要组成部分,其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于滑油系统的故障诊断与健康监测技术研究一直是航空发动机健康监测的重要内容。围绕航空发动机滑油系统故障诊断与健康管理技术各方面的研究现状和进展进行了总结,并指出了未来的主要发展方向。
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基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
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作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
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描述:
航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
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基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
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作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
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描述:
航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
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基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
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作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
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描述:
为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
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基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
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作者:
郭晓静
殷宇萱
贠玉晶
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动编码器
剩余寿命预测
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描述:
,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
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基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
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作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
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描述:
航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间