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基于卷积神经网络飞机目标分类方法
作者: 刘军伟     谭贤四     曲智国     于海成   来源: 计算机仿真 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 连续小波变换   时频图   飞机目标分类   卷积神经网络   迁移学习  
描述: 基于卷积神经网络飞机目标分类方法
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
作者: 杨予昊   孙晶明   虞盛康   来源: 现代雷达 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小样本   卷积神经网络   飞机目标识别   迁移学习  
描述: 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
作者: 张义德   胡长雨   胡春育   来源: 光电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  
描述: 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
作者: 周文举     朱一丁     杨庆华     朱喜     王长法   来源: 信阳师范学院学报(自然科学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 线束模板图纸   卷积神经网络   航空电气线路互联系统(EWIS)   16网络   VGG   迁移学习  
描述: 针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题,设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集,选定VGG-16网络
基于激光回波时频图纹理特征的飞机目标分类方法
作者: 王云鹏   胡以华   雷武虎   郭力仁   来源: 光学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 回波时频图   飞机目标分类   微多普勒效应   激光探测  
描述: 分布生成灰度图像。采用OTSU法结合灰度拉伸对图像进行阈值去噪处理,提取目标灰度共生矩阵(GLCM)特征以及Tamura特征,并针对时频图差异进行特征优化,最后使用支持向量机实现飞机目标分类。仿真
基于窄带雷达回波的飞机旋翼参数估计
作者: 赵新燕   曹文杰   来源: 舰船电子对抗 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 旋翼参数估计   微多普勒特性   飞机目标分类  
描述: 和桨叶片数,最后将提取的参数与标准库中的旋翼参数对比以实现飞机目标分类。MATLAB仿真实验结果表明了该旋翼参数估计方法的有效性,还可用于飞机目标分类
基于激光回波时频图纹理特征的飞机目标分类方法
作者: 王云鹏   胡以华   雷武虎   郭力仁   来源: 光学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 回波时频图   飞机目标分类   微多普勒效应   激光探测  
描述: 分布生成灰度图像。采用OTSU法结合灰度拉伸对图像进行阈值去噪处理,提取目标灰度共生矩阵(GLCM)特征以及Tamura特征,并针对时频图差异进行特征优化,最后使用支持向量机实现飞机目标分类。仿真
基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
作者: 武嘉琦     季友昌     袁伟伟   来源: 飞机设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油系统   故障检测   迁移学习  
描述: 基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法
作者: 杨环宇     王军     吴祥     薄煜明     马立丰     陆金磊   来源: 兵工学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 坐标注意力机制   军用飞机识别   深度卷积神经网络   迁移学习  
描述: 可以保留小目标飞机特征的基础上,引入CA机制设计CA-Stage模块,提升网络对于背景和前景的区分能力;采用数据增强的方式扩充数据集,以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力,训练得到具备最优超参数
基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究
作者: 赵春梅   陈忠碧   张建林   来源: 光电工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 鲁棒跟踪   实时跟踪   飞机目标   迁移学习   FDLAT  
描述: 本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景
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