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关键词
连续纤维增强复合材料增材制造在航空复合材料及构件研制中的应用与展望
作者: 樊洁     王俊涛     冯冰     闫敏     王春艳     范燕生   来源: 航空制造技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 构件研制   应用及展望   连续纤维增强复合材料增材制造   航空复合材料  
描述: 连续纤维增强复合材料增材制造在航空复合材料及构件研制中的应用与展望
航空复合材料结构修补技术应用
作者: 陈立   来源: 信息记录材料 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 结构修补技术   真空辅助树脂传递模塑   3D打印   航空复合材料   热压罐修补  
描述: 航空复合材料结构修补技术应用
航空复合材料结构制造缺陷超声检测研究进展
作者: 张振     许昊润     倪福鹏     徐海锋     杨伟东     李岩   来源: 力学季刊 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 混合缺陷   超声检测   大厚度   航空复合材料   制造可靠性  
描述: 航空复合材料结构制造缺陷超声检测研究进展
航空复合材料疲劳性能研究
作者: 刘牧东   来源: 中国科技信息 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 复合材料桨叶   分层扩展   疲劳寿命   层合板   航空复合材料   循环载荷   剩余刚度模型  
描述: 复合材料由于具有比刚度高、比强度大、抗腐蚀性好以及可设计等特性,已被广泛应用于航空工程领域,成为民用和军用飞行器结构的重要组成材料。在工程实际中,航空复合材料常会受到循环载荷的作用而产生损伤,出现
基于ECT的航空复合材料缺陷检测研究
作者: 季厌庸   刘亚楠   邓晨肖   闫超奇   陈希远   来源: 计量学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 缺陷损伤   同面多电极阵列传感器   计量学   电容层析成像   航空复合材料   共轭梯度成像算法  
描述: 针对航空复合材料制件在生产和服役过程中产生的缺陷损伤,提出了一种基于电容敏感原理的同面多电极阵列传感器无损检测方法。基于电容边缘效应,设计了一套同面电极阵列的胶粘缺陷检测系统,模拟航空复合材料
双种群混合遗传算法求解航空复合材料柔性调度问题
作者: 王玉芳     姚彬彬     陈凡     曾亚志   来源: 计算机工程与设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 变邻域   柔性作业车间调度   运输约束   机器负载平衡   双种群   混合遗传算法   航空复合材料  
描述: 双种群混合遗传算法求解航空复合材料柔性调度问题
考虑释放时间和装箱约束的航空复材热压成型单机批调度
作者: 周楠     谢乃明     郑绍祥   来源: 工业工程与管理 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 热压成型   遗传算法   释放时间   航空复合材料   批调度   二维装箱约束  
描述: 热压成型作为航空复合材料制造的瓶颈工序,其排产效率优化问题是复合材料数字化车间建设面临的痛点。针对热压成型排产中的工件组批调度问题,提出了一种考虑释放时间和二维装箱约束的批调度方法。首先,基于以索引
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
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