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关键词
一种基于机器视觉的飞机钣金件跨粒度识别方法
作者: 吕政阳   邓涛   张丽艳   来源: 仪器仪表学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 不变矩   形状因子   钣金件   跨粒度识别   图像识别  
描述: 的图像采集平台,可以对钣金件正面及侧面两个角度进行拍摄,样本图像以及由形状因子和不变矩构成的10维特征向量数据一起保存至样本数据库中,以备识别时使用。根据钣金件种类繁多、高相似度钣金件成组存在的特点
一种基于机器视觉的飞机钣金件跨粒度识别方法
作者: 吕政阳   邓涛   张丽艳   来源: 仪器仪表学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 不变矩   形状因子   钣金件   跨粒度识别   图像识别  
描述: 的图像采集平台,可以对钣金件正面及侧面两个角度进行拍摄,样本图像以及由形状因子和不变矩构成的10维特征向量数据一起保存至样本数据库中,以备识别时使用。根据钣金件种类繁多、高相似度钣金件成组存在的特点
弱纹理飞机蒙皮曲面图像特征匹配及拼接
作者: 李炳超     王军     李海丰     王怀超     范龙飞   来源: 电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机蒙皮   反柱面投影   特征匹配   图像分块   特征掩膜   弱纹理   图像拼接  
描述: 、SURF、ORB、BRISK和AKAZE匹配率分别为4.84%,0.47%、2.9%、0.86%、5.08%,提出的算法特征匹配率达到55.21%,SSIM平均值提高了44.38%~88.46%。该方法适用于对飞机蒙皮图像的拼接任务,且不存在因弱纹理而导致漏拼的问题。
环保退镀和除锈工艺在航空零部件中应用的可行性
作者: 李成龙     李成银     林强   来源: 电镀与涂饰 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空零部件   退镀   中高强度钢   除锈      
描述: 环保退镀和除锈工艺在航空零部件中应用的可行性
环保退镀和除锈工艺在航空零部件中应用的可行性
作者: 李成龙     李成银     林强   来源: 电镀与涂饰 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空零部件   退镀   中高强度钢   除锈      
描述: 环保退镀和除锈工艺在航空零部件中应用的可行性
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
作者: 赵洪利   魏凯   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 健康指数   遗传算法   多模型相似性   随机森林   发动机寿命预测  
描述: 的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数,并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程,并将多模型相似性匹配用于回归模型预测,优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机
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