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根据【关键词:航空零部件,随机森林,自动喷涂,图像拼接,图像识别】搜索到相关结果 81 条
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一种基于机器视觉的飞机钣金件跨粒度识别方法
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作者:
吕政阳
邓涛
张丽艳
来源:
仪器仪表学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
不变矩
形状因子
钣金件
跨粒度识别
图像识别
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描述:
的图像采集平台,可以对钣金件正面及侧面两个角度进行拍摄,样本图像以及由形状因子和不变矩构成的10维特征向量数据一起保存至样本数据库中,以备识别时使用。根据钣金件种类繁多、高相似度钣金件成组存在的特点
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一种基于机器视觉的飞机钣金件跨粒度识别方法
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作者:
吕政阳
邓涛
张丽艳
来源:
仪器仪表学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
不变矩
形状因子
钣金件
跨粒度识别
图像识别
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描述:
的图像采集平台,可以对钣金件正面及侧面两个角度进行拍摄,样本图像以及由形状因子和不变矩构成的10维特征向量数据一起保存至样本数据库中,以备识别时使用。根据钣金件种类繁多、高相似度钣金件成组存在的特点
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弱纹理飞机蒙皮曲面图像特征匹配及拼接
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作者:
李炳超
王军
李海丰
王怀超
范龙飞
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机蒙皮
反柱面投影
特征匹配
图像分块
特征掩膜
弱纹理
图像拼接
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描述:
、SURF、ORB、BRISK和AKAZE匹配率分别为4.84%,0.47%、2.9%、0.86%、5.08%,提出的算法特征匹配率达到55.21%,SSIM平均值提高了44.38%~88.46%。该方法适用于对飞机蒙皮图像的拼接任务,且不存在因弱纹理而导致漏拼的问题。
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环保退镀和除锈工艺在航空零部件中应用的可行性
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作者:
李成龙
李成银
林强
来源:
电镀与涂饰
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空零部件
退镀
中高强度钢
除锈
镉
镍
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描述:
环保退镀和除锈工艺在航空零部件中应用的可行性
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环保退镀和除锈工艺在航空零部件中应用的可行性
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作者:
李成龙
李成银
林强
来源:
电镀与涂饰
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空零部件
退镀
中高强度钢
除锈
镉
镍
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描述:
环保退镀和除锈工艺在航空零部件中应用的可行性
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
赵洪利
魏凯
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
遗传算法
多模型相似性
随机森林
发动机寿命预测
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描述:
的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数,并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程,并将多模型相似性匹配用于回归模型预测,优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机
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