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- 基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
- 作者： 郭晓静 贠玉晶 徐晓慧 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络 航空发动机 剩余寿命预测 协方差分析
- 描述： 为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life，简称RUL）预测能力，构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory，简称LSTM）融合
- 飞机结构X射线裂纹图像智能评定
- 作者： 贾文博 汪洪量 奚之飞 樊俊铃 杨胜春 张伟 赵延广 来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 智能评定 裂纹图像 高效层聚合网络 X射线
- 描述： 飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型（ELAN-Seg），将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比，结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估，利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明：分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确，裂纹漏检率小于3.8%，该模型具有工程适用性。
- 一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 吕卫民 孙晨峰 任立坤 赵杰 李永强 来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机 注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络
- 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络
- 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
- 作者： 何宜霖 来源： 科学技术创新 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 注意力机制 航空发动机 自编码器 剩余使用寿命
- 描述： 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
- 基于多光谱航空图像的农田生长异常区域实时分割模型
- 作者： 胡海洋 陈健 张丽莲 杨林楠 来源： 湖北农业科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 农田生长异常区域 多光谱 DeepLabv3+ SegFormer UNet
- 描述： 基于多光谱航空图像的农田生长异常区域实时分割模型
- 基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5
- 作者： 文青 伍欣 敖斌 李宽 殷建平 来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 Transformer YOLOv5 圆形平滑标签 小目标检测 Swin
- 描述： 角度回归问题转换为分类问题，提高角度标签检测的精度。针对航空图像小目标检测问题，将Swin Transformer集成于YOLOv5框架中，提升模型对小目标的检测效果，并配合注意力机制模块，提高全局表征
- 基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）
- 作者： 李楠 焦庆宇 朱新华 王少聪 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 场面运行 滑行时间 深度学习 航空运输
- 描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。
- 基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 目标检测 密度聚类 像素级标签
- 描述： 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN