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关键词
- 基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 吴直遥 来源： 数字通信世界 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 门控循环单元 剩余寿命预测
- 描述： 文章针对现有预测模型对航空发动机退化信息提取不充分的不足，构建了一种基于Transformer模型的预测模型，该模型在Transformer编码器模型基础上加入了门控循环单元，以增加模型对序列数据
- 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
- 作者： 修瑞 丁建完 刘笑炎 高创 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 注意力长短时记忆网络 多头自注意力机制 剩余寿命预测
- 描述： 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
- 基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 吴直遥 来源： 数字通信世界 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 门控循环单元 剩余寿命预测
- 描述： 文章针对现有预测模型对航空发动机退化信息提取不充分的不足，构建了一种基于Transformer模型的预测模型，该模型在Transformer编码器模型基础上加入了门控循环单元，以增加模型对序列数据
- 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
- 作者： 修瑞 丁建完 刘笑炎 高创 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 注意力长短时记忆网络 多头自注意力机制 剩余寿命预测
- 描述： 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
- 基于ConvJANET的航空发动机剩余寿命预测及其不确定性量化
- 作者： 苗永浩 李晨辉 石惠芳 林京 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 极大似然估计 不确定性量化 卷积循环神经网络 剩余寿命预测
- 描述： 航空发动机RUL预测精度较低、不确定性难以量化的问题,本文提出了一种数据驱动的航空发动机RUL区间预测方法.首先,在ConvJANET框架下构建新的卷积/卷积循环/全连接结构的深度学习模型,逐层提取
- 基于ConvJANET的航空发动机剩余寿命预测及其不确定性量化
- 作者： 苗永浩 李晨辉 石惠芳 林京 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 极大似然估计 不确定性量化 卷积循环神经网络 剩余寿命预测
- 描述： 航空发动机RUL预测精度较低、不确定性难以量化的问题,本文提出了一种数据驱动的航空发动机RUL区间预测方法.首先,在ConvJANET框架下构建新的卷积/卷积循环/全连接结构的深度学习模型,逐层提取