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关键词
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先
- 基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘月峰 张小燕 郭威 边浩东 何滢婕 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余使用寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同
- 一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘翠琴 王海瑞 朱贵富 来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 小波降噪 时间卷积网络 剩余使用寿命 多头注意力机制
- 描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积
- 双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
- 作者： 苗青林 张晓丰 高杨军 刘显光 秦丕胜 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度卷积神经网络 最大相关系数 双通道 剩余使用寿命
- 描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先
- 基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘月峰 张小燕 郭威 边浩东 何滢婕 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余使用寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同