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关键词
- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
- BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用
- 作者： 高志列 李艳军 曹愈远 王广侃 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 敲击检测 数据处理 航空复合材料
- 描述： 随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多。提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法。首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%。实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测。
- 多传感器飞机货舱火警探测系统研究
- 作者： 张红梅 叶慧 郑罡 周洁敏 肖朝康 来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机货舱 BP神经网络 集装箱火警探测系统 MATLAB
- 描述： 以提高飞机货舱火警探测系统的可靠性为目的,结合多传感器数据融合理论,分析不同火警探测器的特性,建立BP神经网络三融合固定火警探测系统。针对飞机货舱对火灾探测系统的要求,设计便携式集装箱火警探测系统;借助Matlab进行仿真,将集装箱火警探测系统和三融合火警探测系统组合成为新型飞机货舱火警探测系统,能够监测货舱是否发生明火警告、阴燃火警告或者集装箱火警告,创建火警探测系统GUI界面,将探测数据及融合结果数据呈现在用户图形界面。
- 基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型
- 作者： 胡小娜 来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 油耗模型 BP神经网络 航班油耗
- 描述： 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。
- 航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 高树伟 来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 故障诊断 指印图 模糊聚类分析
- 描述： 针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。
- 基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
- 作者： 刘文杰 余昊 陈冬梅 来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 BP神经网络 航空涡轮组件 再制造工时预测
- 描述： 如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素；之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用
- 基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究
- 作者： 杨建军 张国莹 李亚男 樊勇 来源： 企业改革与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务绩效 BP神经网络 航空物流
- 描述： 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上，结合航空物流A股上市企业的特点，搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时，在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业，结合专家评分法，应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价，最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中，本研究有一定的理论和现实意义，对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。
- 航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型
- 作者： 张雁鹏 战希臣 李文立 周政委 杨睿英 来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量 BP神经网络 评估模型 GA
- 描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后，得到最优权值和阈值，并赋值给BP神经网络，BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整，得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估，并以某校实验室项目为例，分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。
- 基于BP神经网络的飞行员着舰训练品质评估
- 作者： 张海燕 闫文君 张立民 李忠超 来源： 电子设计工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 飞行员 着舰训练 品质评估
- 描述： 舰载战斗机在深海作战中发挥着重要作用，飞行员着舰训练品质的高低直接影响着舰载机的战斗力，以往对飞行员着舰训练品质的评估采用人工方式，很少尝试神经网络。针对这方面的不足，提出了基于反向传播（BP）神经网络的飞行员着舰训练品质评估方法。利用着舰飞行参数、舰载机尾钩挂锁情况以及专家组评分，构建数据集；对网络进行训练和测试，确定网络参数，训练着舰评估网络模型；通过验证集对网络进行仿真验证，验证模型的可靠性。验证结果表明，该网络能较为准确地评估着舰分数和尾钩挂锁情况，可为飞行员着舰训练提供参考。