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根据【关键词:脑力负荷,脑电,迁移学习,模拟飞行任务】搜索到相关结果 27 条
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航空器孔探人员脑力负荷预测
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作者:
钱锋
贺强
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量回归机SVR
脑力负荷
单因素方差分析
GASA算法
孔探
NASA/TLX量表
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描述:
孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA
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一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法
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作者:
杨环宇
王军
吴祥
薄煜明
马立丰
陆金磊
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
坐标注意力机制
军用飞机识别
深度卷积神经网络
迁移学习
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描述:
可以保留小目标飞机特征的基础上,引入CA机制设计CA-Stage模块,提升网络对于背景和前景的区分能力;采用数据增强的方式扩充数据集,以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力,训练得到具备最优超参数
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基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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作者:
杨予昊
孙晶明
虞盛康
来源:
现代雷达
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小样本
卷积神经网络
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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作者:
杨予昊
孙晶明
虞盛康
来源:
现代雷达
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小样本
卷积神经网络
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
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作者:
武嘉琦
季友昌
袁伟伟
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油系统
故障检测
迁移学习
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描述:
基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
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基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
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作者:
武嘉琦
季友昌
袁伟伟
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油系统
故障检测
迁移学习
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描述:
基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
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基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法
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作者:
钟聃
李铁虎
李诚
来源:
光子学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
机场场面
迁移学习
特征金字塔网络
飞机目标检测
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描述:
提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究
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作者:
赵春梅
陈忠碧
张建林
来源:
光电工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
鲁棒跟踪
实时跟踪
飞机目标
迁移学习
FDLAT
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描述:
本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景
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基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究
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作者:
赵春梅
陈忠碧
张建林
来源:
光电工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
鲁棒跟踪
实时跟踪
飞机目标
迁移学习
FDLAT
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描述:
本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景