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根据【关键词:
聚四氟乙烯软管,寿命预测,仿真方法
】搜索到相关结果
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热加工工艺
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关键词
航空发动机用
聚四氟乙烯软管
仿真方法
研究及疲劳
寿命预测
作者:
高凯
史志勇
冯凯
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
聚四氟乙烯软管
寿命预测
仿真方法
描述:
为满足航空发动机寿命、可靠性及安全性相关要求,本文开展了航空发动机用
聚四氟乙烯软管
多层复杂结构的建模及有限元分析,并通过开展了试验以验证仿真模型的正确性,试验结果表明软管建模方式及
仿真方法
有效
航空发动机用
聚四氟乙烯软管
仿真方法
研究及疲劳
寿命预测
作者:
高凯
史志勇
冯凯
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
聚四氟乙烯软管
寿命预测
仿真方法
描述:
为满足航空发动机寿命、可靠性及安全性相关要求,本文开展了航空发动机用
聚四氟乙烯软管
多层复杂结构的建模及有限元分析,并通过开展了试验以验证仿真模型的正确性,试验结果表明软管建模方式及
仿真方法
有效
航空发动机
聚四氟乙烯软管
扣压结构设计研究
作者:
高凯
史志勇
冯凯
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
聚四氟乙烯软管
仿真分析
扣压结构
描述:
为了开展航空发动机用
聚四氟乙烯软管
扣压结构技术研究,建立了
聚四氟乙烯软管
扣压结构有限元仿真模型,给出不同的扣压量进行仿真计算,得到接触应力,以接触应力作为衡量
聚四氟乙烯软管
爆破压力的标准,并进
航空发动机
聚四氟乙烯软管
扣压结构设计研究
作者:
高凯
史志勇
冯凯
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
聚四氟乙烯软管
仿真分析
扣压结构
描述:
为了开展航空发动机用
聚四氟乙烯软管
扣压结构技术研究,建立了
聚四氟乙烯软管
扣压结构有限元仿真模型,给出不同的扣压量进行仿真计算,得到接触应力,以接触应力作为衡量
聚四氟乙烯软管
爆破压力的标准,并进
航空发动机用
聚四氟乙烯软管
可靠性数值研究
作者:
冯凯
史志勇
高凯
吴亚东
杜朝辉
来源:
噪声与振动控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
聚四氟乙烯软管
可靠性
疲劳寿命
数值仿真
描述:
在航空发动机中,外部管路常用于输送各部件间的燃油、滑油和空气等介质,是使用最多的零部件之一,是航空发动机的“血管”,其可靠性直接影响发动机的安全性。以航空发动机外部管路
聚四氟乙烯软管
为研究对象,采用
航空铝合金腐蚀与疲劳交替研究现状
作者:
聂佳鹏
陈爽
王海斗
董丽虹
高冲
来源:
热加工工艺
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空铝合金
寿命预测
腐蚀与疲劳交替
腐蚀疲劳
描述:
介绍了腐蚀与疲劳交替裂纹萌生机理,然后根据铝合金腐蚀与疲劳交替研究进展,介绍了腐蚀与疲劳交替实验的分类和加速方法,同时总结了腐蚀与疲劳交替对寿命的影响及其
寿命预测
模型,并对未来发展趋势进行展望。
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用
寿命预测
模型.利用
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