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关键词
- 飞机地面空调车空调系统Fuzzy-PID控制的建模与仿真
- 作者： 李旭 雷金果 彭琳 来源： 装甲兵工程学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 空调系统 飞机地面空调车 仿真 建模 fuzzy 温度控制 PID控制
- 描述： 飞机地面空调车空调系统属于数学模型不精确、工作环境复杂的非线性时变系统,常规PID控制难以满足其控制要求,针对这一问题,建立了基于Fuzzy-PID控制的飞机地面空调车空调系统数学模型,并利用
- 飞机地面空调车空调系统Fuzzy-PID控制的建模与仿真
- 作者： 李旭 雷金果 彭琳 来源： 装甲兵工程学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 空调系统 飞机地面空调车 仿真 建模 fuzzy 温度控制 PID控制
- 描述： 飞机地面空调车空调系统属于数学模型不精确、工作环境复杂的非线性时变系统,常规PID控制难以满足其控制要求,针对这一问题,建立了基于Fuzzy-PID控制的飞机地面空调车空调系统数学模型,并利用
- 飞机地面空调车空调系统Fuzzy-PID控制的建模与仿真
- 作者： 李旭 雷金果 彭琳 来源： 装甲兵工程学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 空调系统 飞机地面空调车 仿真 建模 fuzzy 温度控制 PID控制
- 描述： 飞机地面空调车空调系统属于数学模型不精确、工作环境复杂的非线性时变系统,常规PID控制难以满足其控制要求,针对这一问题,建立了基于Fuzzy-PID控制的飞机地面空调车空调系统数学模型,并利用
- 飞机地面空调车空调系统Fuzzy-PID控制的建模与仿真
- 作者： 李旭 雷金果 彭琳 来源： 装甲兵工程学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 空调系统 飞机地面空调车 仿真 建模 fuzzy 温度控制 PID控制
- 描述： 飞机地面空调车空调系统属于数学模型不精确、工作环境复杂的非线性时变系统,常规PID控制难以满足其控制要求,针对这一问题,建立了基于Fuzzy-PID控制的飞机地面空调车空调系统数学模型,并利用
- 基于混沌云鱼群算法优化航空发动机自适应PID控制
- 作者： 张革文 孙宇超 周琛 刘佳颖 来源： 中国科技论文 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 在线优化 航空发动机 鱼群算法 混沌 云自适应 PID控制
- 描述： 针对传统鱼群算法存在陷入局部最优、后期收敛速度慢和寻优精度较低等问题,提出了一种混沌云鱼群算法(cloud adaptive artificial fish swarm algorithm based on coupled chaotic map,CCAFSA)。采用云自适应视野范围和可变步长提高收敛速度和寻优精度,利用混沌运动遍历性的特征,增加初始鱼群的多样性,防止陷入局部极值;针对航空发动机控制系统,基于CCAFSA设计了一种参数在线自适应PID控制器。仿真结果表明,相比于传统PID控制,基于CCAFSA设计的自适应PID控制器能实现参数在线优化,快速有效地跟踪指令信号,增强发动机系统的动静态性能和鲁棒性。
- 基于混沌云鱼群算法优化航空发动机自适应PID控制
- 作者： 张革文 孙宇超 周琛 刘佳颖 来源： 中国科技论文 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 在线优化 航空发动机 鱼群算法 混沌 云自适应 PID控制
- 描述： 针对传统鱼群算法存在陷入局部最优、后期收敛速度慢和寻优精度较低等问题,提出了一种混沌云鱼群算法(cloud adaptive artificial fish swarm algorithm based on coupled chaotic map,CCAFSA)。采用云自适应视野范围和可变步长提高收敛速度和寻优精度,利用混沌运动遍历性的特征,增加初始鱼群的多样性,防止陷入局部极值;针对航空发动机控制系统,基于CCAFSA设计了一种参数在线自适应PID控制器。仿真结果表明,相比于传统PID控制,基于CCAFSA设计的自适应PID控制器能实现参数在线优化,快速有效地跟踪指令信号,增强发动机系统的动静态性能和鲁棒性。
- 基于混沌云鱼群算法优化航空发动机自适应PID控制
- 作者： 张革文 孙宇超 周琛 刘佳颖 来源： 中国科技论文 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 在线优化 航空发动机 鱼群算法 混沌 云自适应 PID控制
- 描述： 针对传统鱼群算法存在陷入局部最优、后期收敛速度慢和寻优精度较低等问题,提出了一种混沌云鱼群算法(cloud adaptive artificial fish swarm algorithm based on coupled chaotic map,CCAFSA)。采用云自适应视野范围和可变步长提高收敛速度和寻优精度,利用混沌运动遍历性的特征,增加初始鱼群的多样性,防止陷入局部极值;针对航空发动机控制系统,基于CCAFSA设计了一种参数在线自适应PID控制器。仿真结果表明,相比于传统PID控制,基于CCAFSA设计的自适应PID控制器能实现参数在线优化,快速有效地跟踪指令信号,增强发动机系统的动静态性能和鲁棒性。
- 基于混沌云鱼群算法优化航空发动机自适应PID控制
- 作者： 张革文 孙宇超 周琛 刘佳颖 来源： 中国科技论文 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 在线优化 航空发动机 鱼群算法 混沌 云自适应 PID控制
- 描述： 针对传统鱼群算法存在陷入局部最优、后期收敛速度慢和寻优精度较低等问题,提出了一种混沌云鱼群算法(cloud adaptive artificial fish swarm algorithm based on coupled chaotic map,CCAFSA)。采用云自适应视野范围和可变步长提高收敛速度和寻优精度,利用混沌运动遍历性的特征,增加初始鱼群的多样性,防止陷入局部极值;针对航空发动机控制系统,基于CCAFSA设计了一种参数在线自适应PID控制器。仿真结果表明,相比于传统PID控制,基于CCAFSA设计的自适应PID控制器能实现参数在线优化,快速有效地跟踪指令信号,增强发动机系统的动静态性能和鲁棒性。