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《航空发动机》征稿简则
作者: 暂无 来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机   《航空发动机》  
描述: 1本刊简介《航空发动机》是由中国航空发动机集团有限公司主管、沈阳发动机研究所主办的科技期刊,定位为行业性、专业化和技术类期刊。办刊宗旨为“空、海、陆动力兼顾,重在空海;工程实践与学术研究相结合,重在
航空发动机战略供应商管理
作者: 杜晓亮   刘锐   杨栋栋   杨冀秦   倪佳俊   来源: 航空动力 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 供应商管理   发动机  
描述: 随着经济和社会发展,企业竞争已转为产业链、供应链的竞争。通过对战略供应商的有效识别和管理,降低供应链风险、保证供应链的安全稳定,能为企业提供可持续的竞争优势。战略供应商是指长期与企业保持战略合作,并且是企业战略发展所必需的少数几家供应商。通过联合投资研发、技术共享、思想交流等,在不断提高企业技术创新与产品竞争力的同时,对战略供应商进行扶持,有助于建立低成本、高质量、快速反应的供应链。
基于机器视觉的航空发动机错漏装检测技术
作者: 缪晨萱     宋迎军     靳卫兵     杜忠华     宋宝鑫     王展   来源: 航空动力 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器视觉   发动机  
描述: <正>在航空发动机组件及整机装配完成后需要检查各类零件的装配状态,以保证发动机的装配质量符合工艺规范,基于机器视觉技术开展航空发动机错漏装检测工作,有助于提升检测效率和装配质量。航空发动机外观零件
航空发动机分解检查精益单元建设中的质量控制
作者: 周奕超     赵建     姚世珍     宋宝鑫     赵雅轩   来源: 航空动力 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机   分解检查  
描述: <正>为达到航空发动机生产线建设的“高起点、高标准、高质量”目标,分解检查工作需打破以往模式,建设发动机全结构域的分解检查精益单元,在满足发动机生产交付节拍的同时,促进分解检查工作质量的全面提升
五里湖畔十载耕耘 初心不忘践行质量使命——夯实航空软件测评质量基础建设,支撑航空发动机全面质量提升
作者: 左振雷     杨泽   来源: 航空标准化与质量 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机   全面质量  
描述: <正>2023年中共中央国务院印发了《质量强国建设纲要》,“纲要”中提出“强化产业基础质量支撑。聚焦产业基础质量短板,分行业实施产业基础质量提升工程,加强重点领域产业基础质量攻关,实现工程化突破和产业化应用。”“支持通用基础软件、工业软件、平台软件、应用软件工程化开发,实现工业质量分析与控制软件关键技术突破。加强技术创新、标准研制、计量测试、合格评定、知识产权、工业数据等产业技术基础能力建设,加快产业基础高级化进程。”
吴大观:中国航空发动机之父
作者: 暂无 来源: 支部建设 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机   吴大观  
描述: <正>吴大观(1916-2009),男,汉族,江苏省镇江市人,中共党员。生前曾任原航空工业部科技委员会常委,著名航空发动机专家。吴大观1942年毕业于西南联大,后到美国莱康明发动机厂和普惠公司学习深造。1947年3月,他拒绝了美国有关单位的高薪聘请,毅然回来报效祖国。
基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
作者: 田青林   秦凯   陈俊   李瑶   陈雪娇   来源: 光学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   图像处理   变化检测   空洞卷积   特征金字塔  
描述: 提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式
基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者: 夏存江   詹于游   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   注意力机制   卷积神经网络   多参数融合   振动预测  
描述: 为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王欣   孟天宇   周俊曦   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  
描述: long short-term memory, LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重,有效提升了模型预测精度。使用NASA
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
作者: 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源: 中国科学:技术科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  
描述: 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
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