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关键词
- 民用航空器注册号识别的鲁棒性方法研究
- 作者： 赵元棣 陶然 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空 字符识别 图像处理 航空器注册号 鲁棒性
- 描述： 为了提高空管自动化水平并降低运行成本,提出一种基于计算机图像处理技术的民用航空器注册号识别方法。首先将全局阈值分割算法与形态学分割算法结合,实现对航空器图像中注册号的精确定位。然后采用主成分分析法
- 航空发动机油液磨粒图像研究
- 作者： 毛国强 王建新 来源： 滨州学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析 航空发动机 维修 磨粒 图像处理
- 描述： 发动机润滑系统中流经摩擦部件表面的油液,携带了大量发动机运转的内在信息,通过对油液中的磨粒进行分析可实现发动机运行状态的监测。针对航空发动机的磨粒图像,主要研究了图像灰度化、二值化及形态学操作等磨粒图像处理技术,对已获得的磨粒图像利用MATLAB工具进行处理,定量分析了磨粒的大小、数目等参数。
- 基于温岭市二类调查的航空影像正射纠正技术研究
- 作者： 林辉 来源： 西南林业大学学报(自然科学) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像处理 数字摄影测量 UCX 正射纠正 LPS
- 描述： 检查点提取地形图和影像的对应坐标进行误差计算,平均总误差仅为1.249 m,可以满足温岭市森林资源二类调查的需要;该方法解决了航空影像数据量大、数量多、处理时间长、DEM使用等难题,对实际生产具有重要意义。
- 深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
- 作者： 张川 易敏 童勤龙 叶发旺 徐清俊 李泊凇 来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 航空高光谱遥感 岩性识别
- 描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别
- 基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
- 作者： 俞汝劼 杨贞 熊惠霖 来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 目标检测识别 航空器检测
- 描述： 突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
- 旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
- 作者： 程一 李桐林 周帅 来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 误差传递模型 事后误差补偿 深度学习 重力梯度仪
- 描述： 的深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿，并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性；最后，通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用，验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性，进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性，为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.